質問リスト（黒塗りあり）
① 年齢（例 20代後半）、性別
█████、男
② アカウント名
③ いつの情報？（例 2023年）
███年█月
④ 現在の職種と仕事内容（特定されない程度にざっくり）
メガベンチャーの機械学習エンジニア
⑤ 現年収（年収の内訳も是非）
1800万円（本業1200万、副業600万）
⑥ 月残業時間
ほぼゼロ
⑦ どの企業の情報を提供して頂けますか？
スターバックスジャパンのデータサイエンティスト職
⑧ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか？それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください
- 1次面接
- ████████████の████████████████████████と英語で面接。主に████████████について。
- 2次面接
- ███████████████の██████と面接。█████の時間。
- 最終面接
- 人事部の方（日本人）と面接。主に逆質問の時間。
なお、筆者は█████████████████████████████████いた。ご縁をいただけたのは、██████████████████で、███████████████████████████████████████████████、███████████████。██████████████████「████████████████████████」とアドバイスしていただき、████████████████████████████████████くださった。
その頃には、███████████████ので、████████████ことで、██████████████████████████████。████████████████████████████████████████████████に見えた。
⑨ 面接ではずばりどんな質問をされましたか？隠した方が良いところは黒塗りするので、覚えている限り箇条書きでお願い致します
- 1次面接
- ███████████████ものは？
- █████████████████████████████████してきたか？
- ███
- 2次面接
- ██████の時間
- 最終面接
- ██████の時間。
⑩ オファー額を教えてください
900万円
⑪ これまでの年収推移を教えてください
1〜3年目: ██████万円
4〜6年目: 2500万円（日系大手の米国駐在）
7年目〜: 1800万円（本業1200万円、副業600万円）
⑫ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか？何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ。
特に変わった対策はせず██████████████████████████████をいつも通り話した程度。
面接対策とは違うが、████████████████████████が大きな勝因。以下に██████████████████を記載。
- ███████████████に応募
- ████████████まで行く
- █████████████████████で██████印象を与える
- ██████████████████と思われ、████████████、██████████████████を受けるようになる
- ██████████████████の█████████を開催
- ████████████で、██████████████████に発展
- █████████し、█████████████████████が行くようになる
⑬ 面接官として、どんな人は採用したい、どんな人はちょっと採用が難しいかなと思いますか？面接官の経験がなければ想像でも構いません
機械学習エンジニアやデータサイエンティストのような、最新技術を扱う職種については、とにかく新しい技術に対する好奇心を重視する。新しい技術を業務外で勉強したり、プロトタイプを開発する人は評価高い。
⑭ 面接官を担当するとして、絶対に聞きたい技術質問を５つ箇条書きで教えてください
- 普段使っているプログラミング言語と、その開発環境について教えてください。
- 今興味を持っている最新技術について、その仕組となぜ興味を持っているかについて教えてください。
- これからクレジットカード会社の不正請求検知モデルを機械学習で開発します。どのようにアプローチしますか？
- 非技術者に対して、Deep Learningの仕組みを解説してください。
- 過去のプロジェクトで、課題解決が能動的に出来たストーリーを教えてください。
⑮ データサイエンティストになったキッカケを教えてください
大学院の研究室で勉強し、ハマっていった。
⑯ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも
情報が取得しやすい今の時代、情報収集して頑張るベクトルを間違えず、一歩一歩課題解決を組み立てれば、大抵のことはできちゃう！
⑰ 仮に自分が未経験から最速でデータサイエンティストになるにはまず何からスタートしますか？
███████してMLを学び、█████████████████████████を学び、████████████████████に携わる。経験と知識が揃えば転職活動開始！
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