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01 InsideStory InterviewCat02 新卒メガベン就職日記（LINEヤフー、Sansan、freee、DMM等）03 Meta・Google | ソフトウェアエンジニア（新卒） | 18万ドル（2600万円）04 Huawei Technologies Japan | エンジニア（新卒） | 680万円05 Amazon | フルスタックエンジニア（新卒） | 1050万円06 AWS | ソリューションアーキテクト（新卒） | 約1000万円07 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 800万円08 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 780万円09 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 700万円後半10 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 800万円11 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 約800万円12 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 約780万円13 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 900万円（現年収）14 外資 | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 750万円15 シスコシステムズ | エンジニア（新卒） | 600万円16 シスコシステムズ | エンジニア（新卒） | 575万円17 Microsoft | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 800万円18 Oracle | ソリューションアーキテクト（新卒） 19 Salesforce | カスタマーサクセス（新卒） | 500万円20 PFN | エンジニア（新卒） | 900万円21 PFN | エンジニア（新卒） | 700万円後半22 TIER IV | エンジニア（新卒） | 800万円23 メルカリ | フロントエンドエンジニア（新卒） | 約750万円24 メルカリ | エンジニア（新卒） | 年収黒塗り25 メルカリ | 機械学習エンジニア（新卒） | 750万円26 メルカリ | エンジニア（新卒） | 650万円27 メルカリ | エンジニア（新卒） | 660万円28 ソニー | エンジニア（新卒） | 430万円29 LINE・NRI | エンジニア（新卒）| 650万円30 LINEヤフー | エンジニア（新卒）31 LINEヤフー・マネフォ | エンジニア（新卒） | 600万円32 LINEヤフー・楽天 | エンジニア（新卒） | 510万円33 LINEヤフー・サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 516万円34 LINEヤフー・NTTデータ | エンジニア（新卒） | 504万円35 LINEヤフー | エンジニア（新卒） | オファー辞退36 LINEヤフー・楽天等 | エンジニア（新卒）37 GMOペパボ・LINEヤフー等 | エンジニア（新卒）| 年収570万円38 サイボウズ、freee、DeNA | エンジニア（新卒） | 年収600万円超39 サイバーエージェント | フロントエンドエンジニア（新卒）| 504万円40 サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 504万円41 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア（新卒） | 504万円42 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア（新卒） | 700万円（現年収）43 サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 504万円44 サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 450万円45 サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 504万円46 アクセンチュア | データサイエンティスト（新卒） | 550+α万円47 アクセンチュア | ソリューションエンジニア（新卒） | 430万円48 アクセンチュア | ソリューションエンジニア（新卒） | 450万円+副業1000万円49 アクセンチュア | エンジニア（新卒） | 430万円50 エムスリー | データサイエンティスト（新卒） | 600万円51 Yahoo・サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 504万円52 Yahoo | バックエンドエンジニア（新卒） | 480万円53 DeNA・Yahoo | エンジニア（新卒） | 420万円54 DeNA | エンジニア（新卒） | 550万円55 DeNA | エンジニア（新卒） | 500万円56 DeNA | エンジニア（新卒） | 500万円57 DeNA | エンジニア（新卒）| 500万円58 DeNA、楽天 | エンジニア（新卒） | 670万円59 DeNA | エンジニア（新卒） | 650万円60 リクルート | エンジニア（新卒）61 日本IBM | エンジニア（新卒） | 480万円62 日本IBM | エンジニア（新卒） | 約1000万円（在籍時）63 日本IBM | エンジニア（新卒） | 490万円64 日本IBM | エンジニア（新卒） | 490万円65 日本IBM | エンジニア（新卒） | 620万円（現年収）66 日本IBM | エンジニア（新卒） | 490万円67 NTTデータ | エンジニア（新卒） | 400万円68 NTTデータ | エンジニア（新卒）| 月給26.5万円69 NRI | エンジニア（新卒） | 400万円70 NRI | エンジニア（新卒） | 400万円71 KDDI | エンジニア（新卒） | 430万円72 日立製作所 | システムエンジニア（新卒） | 400万円73 日立製作所 | 研究者（新卒） | 550万円（現年収）74 富士通 | エンジニア（新卒） | 約400万円75 Sansan | エンジニア（新卒） | 500万円76 Sansan | エンジニア（新卒） | 560万円77 Sansan、freee | エンジニア（新卒） | 735万円78 Sansan | エンジニア（新卒） | 600-700万円79 freee | エンジニア（新卒） | 580万円80 freee | エンジニア（新卒） | 600万円81 freee | エンジニア（新卒） | 600万円82 マネーフォワード | エンジニア（新卒） | 500万円83 楽天 | エンジニア（新卒） | 550万円84 楽天 | エンジニア（新卒） | 590万円85 楽天 | エンジニア（新卒） | 530万円86 楽天 | エンジニア（新卒） | 550万円87 楽天 | エンジニア（新卒） | 580万円88 楽天 | エンジニア（新卒） | 520万円89 楽天 | エンジニア（新卒） | 580万円90 楽天 | エンジニア（新卒） | 560万円91 楽天 | エンジニア（新卒） | 600万円92 ソフトバンク | エンジニア（新卒） | 680万円（現年収）93 ソフトバンク | エンジニア（新卒） | 450万円94 ゆめみ | エンジニア（新卒） | 530万円95 ゆめみ | エンジニア（新卒） | 530万円96 フューチャー | ITコンサルタント（新卒） | 500万円97 SaaS企業 | エンジニア（新卒） | 非公開98 アメリカCS留学生のキャリアと生活について99 Apple | ソフトウェアエンジニア | 2700万円100 Wise | エンジニア | 1500万円101 Indeed | エンジニア | 年収黒塗り102 Goldman Sachs | ソフトウェアエンジニア | 年収黒塗り103 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1200万円104 Microsoft | ソリューションアーキテクト | 1100万円105 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 約700万円（オファー年収）106 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1000万円107 外資フィンテック | エンジニア | 1350万円108 外資SaaS企業 | シニアエンジニア | 1200万円+RSU109 AWS | ソリューションアーキテクト | 約1500万円110 AWS | クラウドサポートエンジニア | 850万円111 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 780万円112 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 約715万円113 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 720万円114 Amazon Data Services | データセンターエンジニア | 年収850万円（現年収）115 Slalom | コンサルタント（ソフトウェア） | 1250万円（オファー年収）116 Salesforce | ソリューションアーキテクト | 900万円117 Oracle | クラウドサポート | 480万円118 Oracle | コンサルタント | 年収黒塗り119 キーエンス | エンジニア | 1800-2100万円120 メルカリ | エンジニア | 1250万円（現年収）121 メルカリ・GOタクシー | エンジニア | 年収黒塗り122 サイバーエージェント | データサイエンティスト | 700万円（現年収）123 PayPay | ソフトウェアエンジニア | 1180万円124 PayPay | 機械学習エンジニア | 900万円125 PayPay | 機械学習エンジニア | 1020万円126 PayPay | エンジニア | 1100万円127 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 1040万円128 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 900万円129 PayPayカード | フロントエンドエンジニア | 800万円前半130 PayPayカード | エンジニア | 550万円（現年収）131 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 720万円132 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 720万円+α133 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 800万円134 LINEヤフー、Sansan、PFN | エンジニア | 800~900万円135 LINEヤフー | エンジニア（SRE） | 830万円136 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 780万円137 LINE | シニアエンジニア | 1200万円（現年収）138 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 820万円（現年収）139 LayerX | エンジニア | 800万円台140 LayerX | エンジニア | 1000万円141 Yahoo | エンジニア | 1200万円（転職先）142 LegalOn |フルスタックエンジニア| 800万円143 LegalOn | エンジニア | 1100万円144 LegalOn | ソフトウェアエンジニア | 900万円145 LegalOn、CADDi | エンジニア、EM | 1200万円146 CADDi、SmartHR | エンジニア | 800万円147 Sansan、SmartHR | QAエンジニア | 710万円148 非公開企業 | スタッフエンジニア | 1800+α万円149 リクルート | エンジニア | 650万円150 リクルート・野村證券 | エンジニア | 1000万円超151 NTTデータ | ソリューションアーキテクト | 750万円152 NTTデータ | 法人営業・SE（新卒） | 780万円（現年収）153 NTTデータ | エンジニア | 630万円154 NTTデータ | エンジニア | 750万円155 NTTデータ | エンジニア | 1000万円156 PwC/デロイト | エンジニア | 880万円157 EYストラテジー・アンド・コンサルティング | エンジニア | 700万円158 ファストリ・ZOZO | バックエンドエンジニア | 800万円159 ビズリーチ・ファーストリテイリング | エンジニア | 800万円160 EPAM Systems | クラウドサポートエンジニア | 1100万円161 楽天 | バックエンドエンジニア | 800万円162 楽天 | アプリケーションエンジニア | 620万円163 楽天 | バックエンドエンジニア | 700万円164 楽天 | エンジニアリングマネージャー | 1100万円（現年収）165 楽天 | エンジニア | 1090万円166 楽天 | データサイエンティスト | 1060万円167 Mixi | フルスタックエンジニア | 700万円台168 Mixi | エンジニア | 860万円（現年収）169 NRI | インフラエンジニア | 800万円170 NRI | データサイエンティスト | 1150万円（現年収）171 アクセンチュア・NRI | エンジニア | 800万円172 アクセンチュア | エンジニア | 650万円173 企業名黒塗り | Webエンジニア | 900万円 + (SO 株◯億円) 174 マネーフォワード | バックエンドエンジニア | 650万円175 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円176 マネーフォワード | エンジニア | 600万円177 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円（現年収）178 日立製作所 | 研究職 | 750万円179 富士通 | エンジニア | 671万円180 スターバックス | データサイエンティスト | 900万円181 KDDI | 社内SE | 790万円182 freee | エンジニア | 750万円183 freee、Luup(最終落ち) | エンジニア(他社にて内定)184 Goldman Sachs | PM | 900万円+BS185 外資製薬 | データサイエンティスト | 1450万円186 SES企業 | エンジニア | 350万円（現年収）187 零細SIer | CTO | 1200万円188 スタートアップ | 未経験エンジニア | 400万円189 金融SIer→自社開発 | エンジニア | 450万円（SIer時代）190 SaaS企業 | SRE(Site Reliability Engineer) | 700万円191 非公開企業 | ハードウェアエンジニア | 20万ドル（2900万円）192 ブラック企業 | システム開発 | 400万円 /月最高残業時間:70時間193 レック・テクノロジー・コンサルティング株式会社 | エンジニア | 540万円194 メガベンチャー | ソフトウェアエンジニア | 1100万円195 伊藤忠テクノソリューションズ→メガベン | エンジニア | 現年収1050万円196 アクセンチュア | エンジニア系（インターン） 197 メルカリ・AWS | エンジニア（インターン）198 LINE、サイバーエージェント | エンジニア（インターン）199 LINEヤフー、サイバーエージェント | エンジニア（インターン）200 LINE | エンジニア（インターン）201 PFN（インターン）202 副業エンジニア | エンジニア | 1400万円203 フリーランス | エンジニア | 月単価82万円204 フリーランス | エンジニア | 売上1000万円205 学生起業 | エンジニア | 売上1900万円
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  5. スターバックス | データサイエンティスト | 900万円

スターバックス | データサイエンティスト | 900万円

質問リスト（黒塗りあり）

① 年齢（例 20代後半）、性別

█████、男

② アカウント名

@j_kun_ml

③ いつの情報？（例 2023年）

███年█月

④ 現在の職種と仕事内容（特定されない程度にざっくり）

メガベンチャーの機械学習エンジニア

⑤ 現年収（年収の内訳も是非）

1800万円（本業1200万、副業600万）

⑥ 月残業時間

ほぼゼロ

⑦ どの企業の情報を提供して頂けますか？

スターバックスジャパンのデータサイエンティスト職

⑧ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか？それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください

  • 1次面接
    • ████████████の████████████████████████と英語で面接。主に████████████について。
  • 2次面接
    • ███████████████の██████と面接。█████の時間。
  • 最終面接
    • 人事部の方（日本人）と面接。主に逆質問の時間。
なお、筆者は█████████████████████████████████いた。ご縁をいただけたのは、██████████████████で、███████████████████████████████████████████████、███████████████。██████████████████「████████████████████████」とアドバイスしていただき、████████████████████████████████████くださった。
その頃には、███████████████ので、████████████ことで、██████████████████████████████。████████████████████████████████████████████████に見えた。

⑨ 面接ではずばりどんな質問をされましたか？隠した方が良いところは黒塗りするので、覚えている限り箇条書きでお願い致します

  • 1次面接
    • ███████████████ものは？
    • █████████████████████████████████してきたか？
    • ███
  • 2次面接
    • ██████の時間
  • 最終面接
    • ██████の時間。

⑩ オファー額を教えてください

900万円

⑪ これまでの年収推移を教えてください

1〜3年目: ██████万円
4〜6年目: 2500万円（日系大手の米国駐在）
7年目〜: 1800万円（本業1200万円、副業600万円）

⑫ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか？何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ。

特に変わった対策はせず██████████████████████████████をいつも通り話した程度。
面接対策とは違うが、████████████████████████が大きな勝因。以下に██████████████████を記載。
  • ███████████████に応募
  • ████████████まで行く
  • █████████████████████で██████印象を与える
  • ██████████████████と思われ、████████████、██████████████████を受けるようになる
  • ██████████████████の█████████を開催
  • ████████████で、██████████████████に発展
  • █████████し、█████████████████████が行くようになる

⑬ 面接官として、どんな人は採用したい、どんな人はちょっと採用が難しいかなと思いますか？面接官の経験がなければ想像でも構いません

機械学習エンジニアやデータサイエンティストのような、最新技術を扱う職種については、とにかく新しい技術に対する好奇心を重視する。新しい技術を業務外で勉強したり、プロトタイプを開発する人は評価高い。

⑭ 面接官を担当するとして、絶対に聞きたい技術質問を５つ箇条書きで教えてください

  • 普段使っているプログラミング言語と、その開発環境について教えてください。
  • 今興味を持っている最新技術について、その仕組となぜ興味を持っているかについて教えてください。
  • これからクレジットカード会社の不正請求検知モデルを機械学習で開発します。どのようにアプローチしますか？
  • 非技術者に対して、Deep Learningの仕組みを解説してください。
  • 過去のプロジェクトで、課題解決が能動的に出来たストーリーを教えてください。

⑮ データサイエンティストになったキッカケを教えてください

大学院の研究室で勉強し、ハマっていった。

⑯ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも

情報が取得しやすい今の時代、情報収集して頑張るベクトルを間違えず、一歩一歩課題解決を組み立てれば、大抵のことはできちゃう！

⑰ 仮に自分が未経験から最速でデータサイエンティストになるにはまず何からスタートしますか？

███████してMLを学び、█████████████████████████を学び、████████████████████に携わる。経験と知識が揃えば転職活動開始！

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