質問リスト（黒塗りあり）
① 年齢（例 20代後半）
20代前半
② 性別
男
③ いつの情報？（例 2023年）
2023年
④ 現在の職種と仕事内容（特定されない程度にざっくり）
情報工学系の大学院生
⑤ 現年収（年収の内訳も是非）
なし
⑥ 月残業時間
なし
⑦ どの企業の情報を提供して頂けますか？
アクセンチュア
⑧ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか？それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください
以下の4ステージ
日本の就活でよくあるエントリーシートや能力試験。████に█████████いれば█████████。██████の█████████なので、██████での███も█████████と█████████。
██████に█████████に████████████が█████████か。
ケース面接と経験のチェック。DS/ML系のポジションなので、██████では█████████を████████████が███████████████だ。███についても、██████での███が██████である██████と██████。
█████████が████████████。
⑨ 面接ではずばりどんな質問をされましたか？隠した方が良いところ黒塗りするので、覚えている限り箇条書きでお願い致します
- ██████と████████████を█████████は
- ██████について█████████が██████
- █████████について、███を██████には███████████か（██████）
⑩ オファー額を教えてください
550万（＋家賃補助・残業代・ボーナス）
⑪ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか？何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ。
グループディスカッションやケース面接は経験がなかったので、██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
⑫ 面接官として、どんな人は取りたい、どんな人はちょっと採用が難しいかなと思いますか？面接官の経験がなければ想像でも構いません。
N/A
⑬ 次転職するならどんな会社
N/A
⑭ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも
N/A
⑮ 自分を含めた周りの学生の意見を見てDS職として人気な企業をTier表に分けて書いて下さい。なんとなくで問題ありません
MLエンジニア系を含めて回答します（自分もコンサル的なDSとMLエンジニアとどちらも見ていたので）。
S：GAFA等・PFN
A：メガベン（メルカリ・リクルート・サイバーエージェント等）・外資戦コン（BCG等）
B：総コン（アクセンチュア等）・メーカー（NEC・パナソニック等）など様々
⑯ アクセンチュアの魅力的な点を３つ挙げて下さい
給与・AI分野への積極的な投資・コンサル会社としての知名度
⑰ セオリーを調べたとありますが、ケース面接対策についてもっと教えてください。具体的に利用したサイトや模擬面接したなどあれば
███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
⑱ アクセンチュアの面接に限らず聞かれて嫌だった質問を教えてください
████████████████████████████████████████████████
⑲ メガベンも受けたとの事ですが、メガベンとアクセンチュア（コンサル）のカルチャーは雰囲気の違いを面接を受ける中で感じた事なんでも良いので教えてください
アクセンチュアはやはりコンサルが根底にあるので、██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████また、個人的にはメガベンの方がカジュアルな雰囲気で面接が進んだ気がする。
⑳ コンサルとメガベンのDS職の求められる役割の違いは何だと思いますか？
それぞれの中でも色々なポジションがあるので一概にいうのは難しい。コンサルの方が「結論を導くためにデータを使う」役割が強い気はする。
㉑ DSのケース面接のサンプル問題を、自分でお題を考えて良いので、軽く解答を書いて貰えませんか？ここは黒塗りします。
正直、DS要素はほとんどないです。単に数値に基づいて説明をというだけだったと思います。
お題： ██████を運営しているとします。利益を向上させるためにはどのような施策が考えられるでしょうか。
解答の方向性の例：███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
㉒ ゼロからDSになるとしたら何から手を付ければいいでしょうか？
正直よく分からない。まずは手を動かしてPythonでデータ分析する・機械学習モデルを実装するなど実際にやってみるとか。色んな教材や文献があるはず。技術力を売りにしていきたいなら数学・統計の勉強は必要。
㉓ Kaggleなどはやっておいた方が良いのでしょうか？
必須ではないと思うし、私もほどんどやっていない。コンペ的なものに興味があればもちろんやっておくと良いが、無理にKaggleに時間を使う必要はないと思う。
㉔ 学生時代に取り組んでいた事を教えてください。何を経験していたからアクセンチュアの内定を取れたと思いますか？
情報工学系の████████████████████████████████████████████████████████████████████。またある程度英語を勉強したことももしかしたら評価されたかも。
㉕ MLやDSについて知識を問うような問題はメガベンやコンサルで出ましたか？例えば「教師あり学習と教師なし学習の違いを説明して下さい」など
メガベンでもコンサルでも知識を問われたことはあった。██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
㉖ アクセンチュアの戦略コンサル、ビジネスコンサル、エンジニア、データサイエンティストこれらの初任給は同じですか？それぞれ分かれば教えてください。
戦略コンサルとデータサイエンティストはほぼ同じはず（550+）で、ビジネスコンサルやエンジニア（430+）より高い。
㉗ アクセンチュアって正直何でもやってて何をやってるか外からは分かりません！これからアクセンチュアを受ける学生に向けて「アクセンチュアとはこういう会社」という事を面接を受ける時に調べた内容を書いて頂きたいです。
確かに相当やってることの幅が広そう。最近は特にDXやAIに力を入れていると思うので、色んな分野の企業でDXとかAI導入をやれるような会社だと思う。扱う範囲が広い分、やりたいことを主張すればそれが通りやすい会社でもあると思う。
㉘ アクセンチュアのDS職の内定が取れる学生の属性を教えてください。情報工学系や数学系だらけなのか？最近話題のデータサイエンス学科なのか？普通に文系卒などもいるんでしょうか？
文系卒もいた気がするが、理系の方が多いと思う。一方情報工学系だらけかというとそうでもない。例えば物理系の出身も結構いるイメージ。
㉙ 日系のコンサルなどは興味なかったのですか？なければ理由も教えてください
特に興味はなかった。そもそもコンサルで受けたのはアクセンチュアだけ。理由は単純に、元々コンサルそのものに興味があったわけではないため。アクセンチュアを受けたのもなんとなくの要素が強い。
㉚ 最後に、30歳と40歳の自分の年収イメージを教えてください
相当ブレ得ると思っているのであまりまともには考えていない。30歳で1000万、40歳で1500万やそれ以上も可能だと思うが動き方次第。
関連記事
📗
外資製薬 | データサイエンティスト | 1450万円📗
アクセンチュア・NRI | エンジニア | 800万円📗
NRI | エンジニア（新卒） | 400万円