質問リスト（黒塗りあり）
① 年齢（例 20代後半）
30代前半
② 性別
男
③ いつの情報？（例 2023年）
2023
④ 現在の職種と仕事内容（特定されない程度にざっくり）
ECサイトの特定領域のバックエンド
⑤ 現年収（年収の内訳も是非）
820万円
⑥ 月残業時間
20時間
⑦ どの企業の情報を提供して頂けますか？
LINEヤフー
⑧ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか？
書類選考 / カジュアル面談に近い初回
これまでどんな開発をしてきたか
██████として██████ーまで責任を持てるか
大規模サービスやECドメインへの興味があるか
転職理由に違和感がないか
この段階では、経歴の強さそのものよりも、██████、L████████████████でやっていけそうかを見られていた印象です。
現場エンジニア面接
████████████でどこまで自分で████したか
████、██、████、██████
Spring / Java での実務経験
██████や████████
██████をどう詰めるか
ここは██████で、████████ではなく、██████████できるかを見られていたと思います。自分の話した内容に対して深掘りが多く、表面的な回答だと厳しいです。
マネージャー or 部門責任者面接
████でどう動くか
████████があったときどうするか
なぜ██████のか
なぜ██████なのか
██████████アになりたいか
ここでは██████████加えて、大██████████高く働ける人か、████████与えないか、██████████を見られていたと思います。
全体として、アルゴリズム試験でふるいにかけるというより、実務経験の解像度と、その経験を構造立てて説明できるかが重要でした。
⑨ オファー額を教えてください
750万円
⑩ これまでの年収推移を教えてください
ざっくり以下のような推移です。
受託・初期キャリア期: 低め
個人事業主時代: 案件次第で変動
██時代: ██万円
LINEヤフー入社時: 750万円
現在（投稿時点）: 820万円前後
年収だけで見ると右肩上がりではありますが、個人的には年収以上に、責任ある環境でどれだけ設計や意思決定に踏み込めるかを重視して転職してきました。
⑪ 面接対策でやった事を教えてください。
職務経歴書の各案件について
「何を作ったか」ではなく
背景 → 課題 → 自分の役割 → どう判断したか → 結果
の順で話せるように整理した
██████の経験を中心に、██████████を深く話せるようにした
██████の実務でやってきたことを、██████████ではなく設計判断として説明できるようにした
「なぜLINEヤフーなのか」を自分の言葉で言えるようにした
████████に向いている理由を整理した
逆質問を複数用意した
⑫ 自分がエンジニアとして成長できた経験があれば教えてください
一番成長したのは、██〜LINEヤフーにかけて、大規模サービスの中で設計と調整の両方を求められる環境にいたことです。
特に成長につながったのは以下です。
ただ実装するだけでなく、仕様の曖昧さを埋める経験が増えたこと
影響範囲が大きい機能で、安定性や性能を強く意識するようになったこと
レビューや議論を通して、「動けばよい」ではなく、長期運用できる設計を考えるようになったこと
スクラムや見積もりを通じて、技術だけでなく進め方も含めて考えるようになったこと
⑬ AIとエンジニアの将来に関するあなたの率直な考えをお聞かせください
TDD開発がより一般的になり、AIがテストを前提に安全にコード生成・修正を繰り返せる環境を作れるかどうかが、今後の開発速度に大きく影響していくと感じています。単にAIを使うだけではなく、「AIが失敗しても壊れない環境」を設計できるかが重要になってくると思います。
その中で、エンジニアの役割は大きく変わると考えています。これまでのように一行一行コードを書くことよりも、どのように問題を分解し、どのレイヤーに責務を分け、AIが扱いやすい粒度に構造化できるかといった設計力がより重要になります。特に、曖昧な要求を明確な仕様に落とし込み、テスト可能な形に変換する能力が価値の中心になると感じています。
また、AIが生成したコードの品質を担保するためには、テストだけでなく、アーキテクチャやデータ構造、境界設計といった上流の設計がより重要になります。ここが曖昧なままだと、AIは高速に間違った実装を量産するだけになってしまいます。
一方で、AIによって実装コストが下がることで、プロダクト開発自体はより高速に回るようになります。その結果、「何を作るべきか」「どの順番で作るべきか」といったプロダクト視点や意思決定の重要性が増し、エンジニアも単なる実装者ではなく、よりプロダクトに近い立場で価値を出すことが求められると考えています。
今後は、AIを前提とした開発プロセスを設計できるエンジニア、つまり「AIを使う人」ではなく「AIが活きる環境を作れる人」がより価値を持つようになると思います。
⑭ ジュニアエンジニアが成長するために意識して取り組むべきことはなんですか？
AIネイティブな開発を前提に、理論や仕組みをブラックボックスにせず、徹底的にAIに問いながら理解を深めつつ開発に取り組むことが重要だと考えています。ただし、単にAIに聞くだけでなく、「なぜその実装になるのか」「他の選択肢は何か」を必ず言語化し、自分の知識として定着させる姿勢が必要です。
また、コードを書く力だけでなく、処理の流れや責務分割、データ構造などの設計を意識することが重要です。AIがコード生成を担う時代においては、どのように問題を分解し、どの粒度で指示を出すかによってアウトプットの質が大きく変わるため、設計力がそのまま開発力に直結します。
加えて、プロダクトに関する知識を身につけることも非常に重要です。どの機能がユーザーにとって価値があるのか、どの部分を改善すべきかを理解していないと、いくら技術的に優れた実装をしても成果にはつながりません。エンジニアとして成長するためには、「何を作るか」に責任を持つ意識が必要だと思います。
さらに、レビューやフィードバックを積極的に受けることも欠かせません。自分では気づけない設計や品質の課題を外部から指摘してもらうことで、成長速度を大きく高めることができます。特にAIを活用する環境では、誤った理解のまま高速に進んでしまうリスクもあるため、定期的に人の目で検証することが重要です。
総じて、ジュニアエンジニアにとっては「AIを使いこなすこと」以上に、「AIを使ってどう考え、どう設計し、どう価値に繋げるか」を意識することが、今後の成長において重要になると考えています。
⑮ 周りのシニア以上のエンジニアを見てここが違うなどありますか？
特にないです
⑯ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも
面接対策大変だと思いますが、日々の業務をなぜやったか、どれくらいの成果が得られたのかを意識的に書き留めておくと転職時に苦労しないのでおすすめです！
⑰ 今後どのようなキャリアを描いていきたいですか？
EMなどの組織的にチームを見て会社にとって良い動きを組織的にできるようコントロールできるようなキャリアを目指したい。
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