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エムスリー | データサイエンティスト(新卒) | 600万円

質問リスト(黒塗りあり)

① 年齢(例 20代後半)

20代前半

② 性別

男性

③ いつの情報?(例 2023年頃)

非公開とさせてください

④ どの企業の情報を提供して頂けますか?

エムスリー

⑤ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか?それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください

5ステージ(ES+SPI→Mgr面接→5daysインターン→VP面接→最終面接)
SPI+ES: SPIは普通のSPI。特に対策はしていない。あくまでも私見だが、足切り程度にしか使われていないように感じる。ESについても一般的な就職活動におけるESで意識すべきことを踏まえて書けば良い。ESの設問は████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
Mgr面接: █████████████████████████との一般的な面接。まず、ビヘイビア面接として学生時代の経験を問われる。その後エムスリーの選考に特有のクイズのような出題がなされる。クイズのお題は「███████████████████████████████████」最後に逆質問の時間が与えられる。論理的なコミュニケーションが取れるかを重視されていたように感じる。
5daysインターン: 5日間集中的に課題に取り組んだ。(報酬として█万円が支給されるので、アルバイトとしても割の良いほうではないか。) 取り組みの内容は2つのテーマから選択できる。具体的には、「█████████████████████████ or ████████████████████」の2通りで、自分は██を選択した。███████████████████████████████████████████████████████████████████████████。██████████████████████████████████████████████████を極めて重視されている印象だった。
VP面接: ████████████████████との面接。5daysインターンで高評価を受けた場合のみ呼ばれるらしい。まず、面接官に質問する時間が一定与えられる。企業理解を深めることが目的であると考えられる。その後は数理パズルが出題される。お題は████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████というもの。最後に再び逆質問の時間が与えられる。とにかく█████████████████████████が重視されていた。
最終面接: ██████████との面接。(余談だが、█████████████████████████)まず、一般的なビヘイビア面接が行われる。ビヘイビア面接では、██████████████████████████████████████████████████など厳しい質問が問われた。その後は数理パズルが出題される。お題は██████████████████████████████████████████████████というもの。最後に逆質問の時間が与えられる。重視されていると感じた項目はVP面接と全く同様。

⑥ 面接ではずばりどんな質問をされましたか?隠した方が良いところ黒塗りするので、覚えている限り箇条書きでお願い致します

  • 大半を⑤に書いてしまったので、言及しなかった質問で、覚えているものについて書きます。
  • Mgr面接
    • 学生時代に周囲と協力して何かに取り組んだ経験
      • ███████████████
      • ███████████████
  • VP面接
    • インターンの感想
    • いままでの分析経験
  • 最終面接
    • インターンの感想
    • エムスリーに対する印象
    • ██████████
    • ███████████████
 

⑦ オファー額を教えてください

  • 600万円(固定残業代・通勤手当・賞与込)

⑧ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか?何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ

面接対策
面接対策としてやったことは、一般的な就職活動での対策と大差はない。就活サイトなどで過去の質問を調べ、事前に想定回答を練って挑んだ。
特にエムスリーは、████████████████████████████████████████████████████████████
 
準備しておくべきこと
長期インターンなどで経験を積んでおくこと
 
評価された点
5daysインターンでのアウトプット(おそらく最も重要)
████████████████████████████████████████を大変高く評価していただいた。
数理パズルのアウトプット
論理的なコミュニケーション
 

⑨ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも

  • 専門職として一定以上即戦力となることを求めるのであれば、新卒だからといって一律のオファー額を提示するのではなく、個々人の経験と能力に合わせてオファー額を調整すべきだと思いますし、そういった企業が増えてほしいなと思います(もちろん、増えてはきていると思いますがそれが当たり前になってほしいです)。企業側にとっても、その方が競争力のある採用活動につながるんじゃないかと思います。

⑩ 仮に大学一年生に戻ったとして、何でもやり直せるとします。何をしますか?

  • 英語(特に英会話)の学習
  • 留学
  • 思いっきり遊ぶ
 

⑪ 周りの学生の間で人気の企業を教えて下さい。

できるだけ多いと嬉しいです
  • 技術系に限定するとおおまかな人気度順に
    • S: GAFA(SWE/DS)・PFN・BCG(DS)
    • A: Mercari・DeNA・LY・製薬会社・GAFA(その他の技術系職種)・外銀・高給メーカー(SONY等)
    • B: Big4・Accenture・IBM・その他のメガベンチャー(リクルート・サイバー・DMM・楽天・Cookpad等)
    • C: 一般的なメーカー・事業会社のIT部門
  • その他、スタートアップ・総合商社・電博に技術系の職種で行く人も聞いたことがあります
 
 

⑫ 新卒データサイエンティストとしてエムスリーに就職する利点はなんだと思いますか?

(入社していないので個人的な印象)
  • とにかくデータサイエンティストとしての基礎体力をつける上ではかなり良い環境ではないか。
    • 成果をかなりシビアに求められる分、どこでもやっていける能力は身につきそう。
      • █████████████████████████で、████████████████████
    • 選考の難易度が高い分(データサイエンティストとしてもビジネスマンとしても)かなり優秀な方が多そうで、そのような方と共に働くことによる学びは多くありそう。
    • 事業内容が極めて多く、扱うデータも多種多様なので、事業会社ながらたくさんの経験ができそう。
    • データドリブンな意思決定を行う文化が定着しているので、自分の分析経験をビジネスに直結させることができそう。
  • 給料も詳しくは不明だが、メーカー等と比べると比較的高水準にありそう。
 

⑬ これは面接官に刺さっていたという経験があれば教えて下さい

  • 過去のインターンシップ経験
    • ████████████████としての██████████
    • ████████████████としての██████████
  • ███████

⑭ 就職にあたってこれだけは譲れないと思う条件はなんでしょうか?

  • 一定の働き方(勤務時間・リモートワークなど)に対する柔軟さ
  • キャリアパスの幅広さ

⑮ これから就職活動をするデータサイエンティスト志望の学生へなにかアドバイスがあれば

長期インターンシップ経験は就職活動ではかなり評価されるので、ぜひ参加することをお勧めします。実務的な課題へのアプローチの仕方や、社会人としてのコミュニケーション力が身につくので就活でのウケはかなり良いと思います。
ただ、█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
 
 

⑯ データサイエンティストというと外資テック、コンサル、メガベンチャー、日系大企業など様々選択肢があると思いますがどれを選択したいでしょうか?

  • 外資テック>メガベンチャー>コンサル>日系大企業
  • 給与の高さ、カルチャー、取り組める課題、使える技術の興味深さの観点で自分にマッチしていると感じた順です

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