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01 InsideStory InterviewCat02 新卒メガベン就職日記（LINEヤフー、Sansan、freee、DMM等）03 Meta・Google | ソフトウェアエンジニア（新卒） | 18万ドル（2600万円）04 Huawei Technologies Japan | エンジニア（新卒） | 680万円05 Amazon | フルスタックエンジニア（新卒） | 1050万円06 AWS | ソリューションアーキテクト（新卒） | 約1000万円07 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 800万円08 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 780万円09 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 700万円後半10 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 800万円11 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 約800万円12 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 約780万円13 AWS | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 900万円（現年収）14 外資 | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 750万円15 シスコシステムズ | エンジニア（新卒） | 600万円16 シスコシステムズ | エンジニア（新卒） | 575万円17 Microsoft | クラウドサポートエンジニア（新卒） | 800万円18 Oracle | ソリューションアーキテクト（新卒） 19 Salesforce | カスタマーサクセス（新卒） | 500万円20 PFN | エンジニア（新卒） | 900万円21 PFN | エンジニア（新卒） | 700万円後半22 TIER IV | エンジニア（新卒） | 800万円23 メルカリ | フロントエンドエンジニア（新卒） | 約750万円24 メルカリ | エンジニア（新卒） | 年収黒塗り25 メルカリ | 機械学習エンジニア（新卒） | 750万円26 メルカリ | エンジニア（新卒） | 650万円27 メルカリ | エンジニア（新卒） | 660万円28 ソニー | エンジニア（新卒） | 430万円29 LINE・NRI | エンジニア（新卒）| 650万円30 LINEヤフー | エンジニア（新卒）31 LINEヤフー・マネフォ | エンジニア（新卒） | 600万円32 LINEヤフー・楽天 | エンジニア（新卒） | 510万円33 LINEヤフー・サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 516万円34 LINEヤフー・NTTデータ | エンジニア（新卒） | 504万円35 LINEヤフー | エンジニア（新卒） | オファー辞退36 LINEヤフー・楽天等 | エンジニア（新卒）37 GMOペパボ・LINEヤフー等 | エンジニア（新卒）| 年収570万円38 サイボウズ、freee、DeNA | エンジニア（新卒） | 年収600万円超39 サイバーエージェント | フロントエンドエンジニア（新卒）| 504万円40 サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 504万円41 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア（新卒） | 504万円42 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア（新卒） | 700万円（現年収）43 サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 504万円44 サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 450万円45 サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 504万円46 アクセンチュア | データサイエンティスト（新卒） | 550+α万円47 アクセンチュア | ソリューションエンジニア（新卒） | 430万円48 アクセンチュア | ソリューションエンジニア（新卒） | 450万円+副業1000万円49 アクセンチュア | エンジニア（新卒） | 430万円50 エムスリー | データサイエンティスト（新卒） | 600万円51 Yahoo・サイバーエージェント | エンジニア（新卒） | 504万円52 Yahoo | バックエンドエンジニア（新卒） | 480万円53 DeNA・Yahoo | エンジニア（新卒） | 420万円54 DeNA | エンジニア（新卒） | 550万円55 DeNA | エンジニア（新卒） | 500万円56 DeNA | エンジニア（新卒） | 500万円57 DeNA | エンジニア（新卒）| 500万円58 DeNA、楽天 | エンジニア（新卒） | 670万円59 DeNA | エンジニア（新卒） | 650万円60 リクルート | エンジニア（新卒）61 日本IBM | エンジニア（新卒） | 480万円62 日本IBM | エンジニア（新卒） | 約1000万円（在籍時）63 日本IBM | エンジニア（新卒） | 490万円64 日本IBM | エンジニア（新卒） | 490万円65 日本IBM | エンジニア（新卒） | 620万円（現年収）66 日本IBM | エンジニア（新卒） | 490万円67 NTTデータ | エンジニア（新卒） | 400万円68 NTTデータ | エンジニア（新卒）| 月給26.5万円69 NRI | エンジニア（新卒） | 400万円70 NRI | エンジニア（新卒） | 400万円71 KDDI | エンジニア（新卒） | 430万円72 日立製作所 | システムエンジニア（新卒） | 400万円73 日立製作所 | 研究者（新卒） | 550万円（現年収）74 富士通 | エンジニア（新卒） | 約400万円75 Sansan | エンジニア（新卒） | 500万円76 Sansan | エンジニア（新卒） | 560万円77 Sansan、freee | エンジニア（新卒） | 735万円78 Sansan | エンジニア（新卒） | 600-700万円79 freee | エンジニア（新卒） | 580万円80 freee | エンジニア（新卒） | 600万円81 freee | エンジニア（新卒） | 600万円82 マネーフォワード | エンジニア（新卒） | 500万円83 楽天 | エンジニア（新卒） | 550万円84 楽天 | エンジニア（新卒） | 590万円85 楽天 | エンジニア（新卒） | 530万円86 楽天 | エンジニア（新卒） | 550万円87 楽天 | エンジニア（新卒） | 580万円88 楽天 | エンジニア（新卒） | 520万円89 楽天 | エンジニア（新卒） | 580万円90 楽天 | エンジニア（新卒） | 560万円91 楽天 | エンジニア（新卒） | 600万円92 ソフトバンク | エンジニア（新卒） | 680万円（現年収）93 ソフトバンク | エンジニア（新卒） | 450万円94 ゆめみ | エンジニア（新卒） | 530万円95 ゆめみ | エンジニア（新卒） | 530万円96 フューチャー | ITコンサルタント（新卒） | 500万円97 SaaS企業 | エンジニア（新卒） | 非公開98 アメリカCS留学生のキャリアと生活について99 Apple | ソフトウェアエンジニア | 2700万円100 Wise | エンジニア | 1500万円101 Indeed | エンジニア | 年収黒塗り102 Goldman Sachs | ソフトウェアエンジニア | 年収黒塗り103 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1200万円104 Microsoft | ソリューションアーキテクト | 1100万円105 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 約700万円（オファー年収）106 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1000万円107 外資フィンテック | エンジニア | 1350万円108 外資SaaS企業 | シニアエンジニア | 1200万円+RSU109 AWS | ソリューションアーキテクト | 約1500万円110 AWS | クラウドサポートエンジニア | 850万円111 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 780万円112 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 約715万円113 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 720万円114 Amazon Data Services | データセンターエンジニア | 年収850万円（現年収）115 Slalom | コンサルタント（ソフトウェア） | 1250万円（オファー年収）116 Salesforce | ソリューションアーキテクト | 900万円117 Oracle | クラウドサポート | 480万円118 Oracle | コンサルタント | 年収黒塗り119 キーエンス | エンジニア | 1800-2100万円120 メルカリ | エンジニア | 1250万円（現年収）121 メルカリ・GOタクシー | エンジニア | 年収黒塗り122 サイバーエージェント | データサイエンティスト | 700万円（現年収）123 PayPay | ソフトウェアエンジニア | 1180万円124 PayPay | 機械学習エンジニア | 900万円125 PayPay | 機械学習エンジニア | 1020万円126 PayPay | エンジニア | 1100万円127 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 1040万円128 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 900万円129 PayPayカード | フロントエンドエンジニア | 800万円前半130 PayPayカード | エンジニア | 550万円（現年収）131 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 720万円132 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 720万円+α133 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 800万円134 LINEヤフー、Sansan、PFN | エンジニア | 800~900万円135 LINEヤフー | エンジニア（SRE） | 830万円136 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 780万円137 LINE | シニアエンジニア | 1200万円（現年収）138 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 820万円（現年収）139 LayerX | エンジニア | 800万円台140 LayerX | エンジニア | 1000万円141 Yahoo | エンジニア | 1200万円（転職先）142 LegalOn |フルスタックエンジニア| 800万円143 LegalOn | エンジニア | 1100万円144 LegalOn | ソフトウェアエンジニア | 900万円145 LegalOn、CADDi | エンジニア、EM | 1200万円146 CADDi、SmartHR | エンジニア | 800万円147 Sansan、SmartHR | QAエンジニア | 710万円148 非公開企業 | スタッフエンジニア | 1800+α万円149 リクルート | エンジニア | 650万円150 リクルート・野村證券 | エンジニア | 1000万円超151 NTTデータ | ソリューションアーキテクト | 750万円152 NTTデータ | 法人営業・SE（新卒） | 780万円（現年収）153 NTTデータ | エンジニア | 630万円154 NTTデータ | エンジニア | 750万円155 NTTデータ | エンジニア | 1000万円156 PwC/デロイト | エンジニア | 880万円157 EYストラテジー・アンド・コンサルティング | エンジニア | 700万円158 ファストリ・ZOZO | バックエンドエンジニア | 800万円159 ビズリーチ・ファーストリテイリング | エンジニア | 800万円160 EPAM Systems | クラウドサポートエンジニア | 1100万円161 楽天 | バックエンドエンジニア | 800万円162 楽天 | アプリケーションエンジニア | 620万円163 楽天 | バックエンドエンジニア | 700万円164 楽天 | エンジニアリングマネージャー | 1100万円（現年収）165 楽天 | エンジニア | 1090万円166 楽天 | データサイエンティスト | 1060万円167 Mixi | フルスタックエンジニア | 700万円台168 Mixi | エンジニア | 860万円（現年収）169 NRI | インフラエンジニア | 800万円170 NRI | データサイエンティスト | 1150万円（現年収）171 アクセンチュア・NRI | エンジニア | 800万円172 アクセンチュア | エンジニア | 650万円173 企業名黒塗り | Webエンジニア | 900万円 + (SO 株◯億円) 174 マネーフォワード | バックエンドエンジニア | 650万円175 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円176 マネーフォワード | エンジニア | 600万円177 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円（現年収）178 日立製作所 | 研究職 | 750万円179 富士通 | エンジニア | 671万円180 スターバックス | データサイエンティスト | 900万円181 KDDI | 社内SE | 790万円182 freee | エンジニア | 750万円183 freee、Luup(最終落ち) | エンジニア(他社にて内定)184 Goldman Sachs | PM | 900万円+BS185 外資製薬 | データサイエンティスト | 1450万円186 SES企業 | エンジニア | 350万円（現年収）187 零細SIer | CTO | 1200万円188 スタートアップ | 未経験エンジニア | 400万円189 金融SIer→自社開発 | エンジニア | 450万円（SIer時代）190 SaaS企業 | SRE(Site Reliability Engineer) | 700万円191 非公開企業 | ハードウェアエンジニア | 20万ドル（2900万円）192 ブラック企業 | システム開発 | 400万円 /月最高残業時間:70時間193 レック・テクノロジー・コンサルティング株式会社 | エンジニア | 540万円194 メガベンチャー | ソフトウェアエンジニア | 1100万円195 伊藤忠テクノソリューションズ→メガベン | エンジニア | 現年収1050万円196 アクセンチュア | エンジニア系（インターン） 197 メルカリ・AWS | エンジニア（インターン）198 LINE、サイバーエージェント | エンジニア（インターン）199 LINEヤフー、サイバーエージェント | エンジニア（インターン）200 LINE | エンジニア（インターン）201 PFN（インターン）202 副業エンジニア | エンジニア | 1400万円203 フリーランス | エンジニア | 月単価82万円204 フリーランス | エンジニア | 売上1000万円205 学生起業 | エンジニア | 売上1900万円
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  5. エムスリー | データサイエンティスト（新卒） | 600万円

エムスリー | データサイエンティスト（新卒） | 600万円

質問リスト（黒塗りあり）

① 年齢（例 20代後半）

20代前半

② 性別

男性

③ いつの情報？（例 2023年頃）

非公開とさせてください

④ どの企業の情報を提供して頂けますか？

エムスリー

⑤ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか？それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください

5ステージ(ES+SPI→Mgr面接→5daysインターン→VP面接→最終面接)
SPI+ES: SPIは普通のSPI。特に対策はしていない。あくまでも私見だが、足切り程度にしか使われていないように感じる。ESについても一般的な就職活動におけるESで意識すべきことを踏まえて書けば良い。ESの設問は████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
Mgr面接: █████████████████████████との一般的な面接。まず、ビヘイビア面接として学生時代の経験を問われる。その後エムスリーの選考に特有のクイズのような出題がなされる。クイズのお題は「███████████████████████████████████」最後に逆質問の時間が与えられる。論理的なコミュニケーションが取れるかを重視されていたように感じる。
5daysインターン: 5日間集中的に課題に取り組んだ。(報酬として█万円が支給されるので、アルバイトとしても割の良いほうではないか。) 取り組みの内容は2つのテーマから選択できる。具体的には、「█████████████████████████」 or 「████████████████████」の2通りで、自分は██を選択した。███████████████████████████████████████████████████████████████████████████。██████████████████████████████████████████████████を極めて重視されている印象だった。
VP面接: ████████████████████との面接。5daysインターンで高評価を受けた場合のみ呼ばれるらしい。まず、面接官に質問する時間が一定与えられる。企業理解を深めることが目的であると考えられる。その後は数理パズルが出題される。お題は████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████というもの。最後に再び逆質問の時間が与えられる。とにかく█████████████████████████が重視されていた。
最終面接: ██████████との面接。(余談だが、█████████████████████████)まず、一般的なビヘイビア面接が行われる。ビヘイビア面接では、██████████████████████████████████████████████████など厳しい質問が問われた。その後は数理パズルが出題される。お題は██████████████████████████████████████████████████というもの。最後に逆質問の時間が与えられる。重視されていると感じた項目はVP面接と全く同様。

⑥ 面接ではずばりどんな質問をされましたか？隠した方が良いところ黒塗りするので、覚えている限り箇条書きでお願い致します

  • 大半を⑤に書いてしまったので、言及しなかった質問で、覚えているものについて書きます。
  • Mgr面接
    • 学生時代に周囲と協力して何かに取り組んだ経験
      • ███████████████
      • ███████████████
  • VP面接
    • インターンの感想
    • いままでの分析経験
  • 最終面接
    • インターンの感想
    • エムスリーに対する印象
    • ██████████
    • ███████████████
 

⑦ オファー額を教えてください

  • 600万円(固定残業代・通勤手当・賞与込)

⑧ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか？何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ

面接対策
面接対策としてやったことは、一般的な就職活動での対策と大差はない。就活サイトなどで過去の質問を調べ、事前に想定回答を練って挑んだ。
特にエムスリーは、████████████████████████████████████████████████████████████
 
準備しておくべきこと
長期インターンなどで経験を積んでおくこと
 
評価された点
5daysインターンでのアウトプット(おそらく最も重要)
████████████████████████████████████████を大変高く評価していただいた。
数理パズルのアウトプット
論理的なコミュニケーション
 

⑨ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも

  • 専門職として一定以上即戦力となることを求めるのであれば、新卒だからといって一律のオファー額を提示するのではなく、個々人の経験と能力に合わせてオファー額を調整すべきだと思いますし、そういった企業が増えてほしいなと思います(もちろん、増えてはきていると思いますがそれが当たり前になってほしいです)。企業側にとっても、その方が競争力のある採用活動につながるんじゃないかと思います。

⑩ 仮に大学一年生に戻ったとして、何でもやり直せるとします。何をしますか？

  • 英語(特に英会話)の学習
  • 留学
  • 思いっきり遊ぶ
 

⑪ 周りの学生の間で人気の企業を教えて下さい。

できるだけ多いと嬉しいです
  • 技術系に限定するとおおまかな人気度順に
    • S: GAFA(SWE/DS)・PFN・BCG(DS)
    • A: Mercari・DeNA・LY・製薬会社・GAFA(その他の技術系職種)・外銀・高給メーカー(SONY等)
    • B: Big4・Accenture・IBM・その他のメガベンチャー(リクルート・サイバー・DMM・楽天・Cookpad等)
    • C: 一般的なメーカー・事業会社のIT部門
  • その他、スタートアップ・総合商社・電博に技術系の職種で行く人も聞いたことがあります
 
 

⑫ 新卒データサイエンティストとしてエムスリーに就職する利点はなんだと思いますか？

(入社していないので個人的な印象)
  • とにかくデータサイエンティストとしての基礎体力をつける上ではかなり良い環境ではないか。
    • 給料も詳しくは不明だが、メーカー等と比べると比較的高水準にありそう。
     

    ⑬ これは面接官に刺さっていたという経験があれば教えて下さい

    • 過去のインターンシップ経験
      • ███████

      ⑭ 就職にあたってこれだけは譲れないと思う条件はなんでしょうか？

      • 一定の働き方(勤務時間・リモートワークなど)に対する柔軟さ
      • キャリアパスの幅広さ

      ⑮ これから就職活動をするデータサイエンティスト志望の学生へなにかアドバイスがあれば

      長期インターンシップ経験は就職活動ではかなり評価されるので、ぜひ参加することをお勧めします。実務的な課題へのアプローチの仕方や、社会人としてのコミュニケーション力が身につくので就活でのウケはかなり良いと思います。
      ただ、█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
       
       

      ⑯ データサイエンティストというと外資テック、コンサル、メガベンチャー、日系大企業など様々選択肢があると思いますがどれを選択したいでしょうか？

      • 外資テック>メガベンチャー>コンサル>日系大企業
      • 給与の高さ、カルチャー、取り組める課題、使える技術の興味深さの観点で自分にマッチしていると感じた順です

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