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01 InsideStory InterviewCat02 新卒メガベン就職日記(LINEヤフー、Sansan、freee、DMM等)03 Meta・Google | ソフトウェアエンジニア(新卒) | 18万ドル(2600万円)04 Huawei Technologies Japan | エンジニア(新卒) | 680万円05 Amazon | フルスタックエンジニア(新卒) | 1050万円06 AWS | ソリューションアーキテクト(新卒) | 約1000万円07 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 800万円08 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 780万円09 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 700万円後半10 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 800万円11 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 約800万円12 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 約780万円13 外資 | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 750万円14 シスコシステムズ | エンジニア(新卒) | 600万円15 シスコシステムズ | エンジニア(新卒) | 575万円16 Microsoft | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 800万円17 Oracle | ソリューションアーキテクト(新卒) 18 Salesforce | カスタマーサクセス(新卒) | 500万円19 PFN | エンジニア(新卒) | 900万円20 PFN | エンジニア(新卒) | 700万円後半21 TIER IV | エンジニア(新卒) | 800万円22 メルカリ | フロントエンドエンジニア(新卒) | 約750万円23 メルカリ | エンジニア(新卒) | 年収黒塗り24 メルカリ | 機械学習エンジニア(新卒) | 750万円25 メルカリ | エンジニア(新卒) | 650万円26 メルカリ | エンジニア(新卒) | 660万円27 ソニー | エンジニア(新卒) | 430万円28 LINE・NRI | エンジニア(新卒)| 650万円29 LINEヤフー | エンジニア(新卒)30 LINEヤフー・マネフォ | エンジニア(新卒) | 600万円31 LINEヤフー・楽天 | エンジニア(新卒) | 510万円32 LINEヤフー・サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 516万円33 LINEヤフー・NTTデータ | エンジニア(新卒) | 504万円34 LINEヤフー | エンジニア(新卒) | オファー辞退35 LINEヤフー・楽天等 | エンジニア(新卒)36 GMOペパボ・LINEヤフー等 | エンジニア(新卒)| 年収570万円37 サイボウズ、freee、DeNA | エンジニア(新卒) | 年収600万円超38 サイバーエージェント | フロントエンドエンジニア(新卒)| 504万円39 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円40 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア(新卒) | 504万円41 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア(新卒) | 700万円(現年収)42 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円43 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 450万円44 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円45 アクセンチュア | データサイエンティスト(新卒) | 550+α万円46 アクセンチュア | ソリューションエンジニア(新卒) | 430万円47 アクセンチュア | ソリューションエンジニア(新卒) | 450万円+副業1000万円48 アクセンチュア | エンジニア(新卒) | 430万円49 エムスリー | データサイエンティスト(新卒) | 600万円50 Yahoo・サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円51 Yahoo | バックエンドエンジニア(新卒) | 480万円52 DeNA・Yahoo | エンジニア(新卒) | 420万円53 DeNA | エンジニア(新卒) | 550万円54 DeNA | エンジニア(新卒) | 500万円55 DeNA | エンジニア(新卒) | 500万円56 DeNA | エンジニア(新卒)| 500万円57 DeNA、楽天 | エンジニア(新卒) | 670万円58 DeNA | エンジニア(新卒) | 650万円59 日本IBM | エンジニア(新卒) | 480万円60 日本IBM | エンジニア(新卒) | 約1000万円(在籍時)61 日本IBM | エンジニア(新卒) | 490万円62 日本IBM | エンジニア(新卒) | 490万円63 日本IBM | エンジニア(新卒) | 620万円(現年収)64 NTTデータ | エンジニア(新卒) | 400万円65 NTTデータ | エンジニア(新卒)| 月給26.5万円66 NRI | エンジニア(新卒) | 400万円67 NRI | エンジニア(新卒) | 400万円68 KDDI | エンジニア(新卒) | 430万円69 日立製作所 | システムエンジニア(新卒) | 400万円70 日立製作所 | 研究者(新卒) | 550万円(現年収)71 富士通 | エンジニア(新卒) | 約400万円72 Sansan | エンジニア(新卒) | 500万円73 Sansan | エンジニア(新卒) | 560万円74 Sansan、freee | エンジニア(新卒) | 735万円75 freee | エンジニア(新卒) | 580万円76 freee | エンジニア(新卒) | 600万円77 楽天 | エンジニア(新卒) | 550万円78 楽天 | エンジニア(新卒) | 590万円79 楽天 | エンジニア(新卒) | 530万円80 楽天 | エンジニア(新卒) | 550万円81 楽天 | エンジニア(新卒) | 580万円82 楽天 | エンジニア(新卒) | 520万円83 楽天 | エンジニア(新卒) | 580万円84 楽天 | エンジニア(新卒) | 560万円85 ソフトバンク | エンジニア(新卒) | 680万円(現年収)86 ゆめみ | エンジニア(新卒) | 530万円87 ゆめみ | エンジニア(新卒) | 530万円88 フューチャー | ITコンサルタント(新卒) | 500万円89 SaaS企業 | エンジニア(新卒) | 非公開90 Apple | ソフトウェアエンジニア | 2700万円91 Indeed | エンジニア | 年収黒塗り92 Goldman Sachs | ソフトウェアエンジニア | 年収黒塗り93 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1200万円94 Microsoft | ソリューションアーキテクト | 1100万円95 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 約700万円(オファー年収)96 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1000万円97 外資フィンテック | エンジニア | 1350万円98 外資SaaS企業 | シニアエンジニア | 1200万円+RSU99 AWS | ソリューションアーキテクト | 約1500万円100 AWS | クラウドサポートエンジニア | 850万円101 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 780万円102 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 約715万円103 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 720万円104 Amazon Data Services | データセンターエンジニア | 年収850万円(現年収)105 Slalom | コンサルタント(ソフトウェア) | 1250万円(オファー年収)106 Salesforce | ソリューションアーキテクト | 900万円107 Oracle | クラウドサポート | 480万円108 Oracle | コンサルタント | 年収黒塗り109 キーエンス | エンジニア | 1800-2100万円110 メルカリ | エンジニア | 1250万円(現年収)111 メルカリ・GOタクシー | エンジニア | 年収黒塗り112 サイバーエージェント | データサイエンティスト | 700万円(現年収)113 PayPay | ソフトウェアエンジニア | 1180万円114 PayPay | 機械学習エンジニア | 900万円115 PayPay | 機械学習エンジニア | 1020万円116 PayPay | エンジニア | 1100万円117 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 1040万円118 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 900万円119 PayPayカード | フロントエンドエンジニア | 800万円前半120 PayPayカード | エンジニア | 550万円(現年収)121 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 720万円+α122 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 800万円123 LINEヤフー、Sansan、PFN | エンジニア | 800~900万円124 LINEヤフー | エンジニア(SRE) | 830万円125 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 780万円126 LINE | シニアエンジニア | 1200万円(現年収)127 LayerX | エンジニア | 800万円台128 Yahoo | エンジニア | 1200万円(転職先)129 LegalOn |フルスタックエンジニア| 800万円130 LegalOn | エンジニア | 1100万円131 LegalOn | ソフトウェアエンジニア | 900万円132 LegalOn、CADDi | エンジニア、EM | 1200万円133 CADDi、SmartHR | エンジニア | 800万円134 Sansan、SmartHR | QAエンジニア | 710万円135 非公開企業 | スタッフエンジニア | 1800+α万円136 リクルート | エンジニア | 650万円137 リクルート・野村證券 | エンジニア | 1000万円超138 NTTデータ | ソリューションアーキテクト | 750万円139 NTTデータ | 法人営業・SE(新卒) | 780万円(現年収)140 NTTデータ | エンジニア | 630万円141 NTTデータ | エンジニア | 750万円142 NTTデータ | エンジニア | 1000万円143 PwC/デロイト | エンジニア | 880万円144 EYストラテジー・アンド・コンサルティング | エンジニア | 700万円145 ファストリ・ZOZO | バックエンドエンジニア | 800万円146 ビズリーチ・ファーストリテイリング | エンジニア | 800万円147 EPAM Systems | クラウドサポートエンジニア | 1100万円148 楽天 | バックエンドエンジニア | 800万円149 楽天 | アプリケーションエンジニア | 620万円150 楽天 | バックエンドエンジニア | 700万円151 楽天 | エンジニアリングマネージャー | 1100万円(現年収)152 楽天 | エンジニア | 1090万円153 楽天 | データサイエンティスト | 1060万円154 Mixi | フルスタックエンジニア | 700万円台155 Mixi | エンジニア | 860万円(現年収)156 NRI | インフラエンジニア | 800万円157 NRI | データサイエンティスト | 1150万円(現年収)158 アクセンチュア・NRI | エンジニア | 800万円159 アクセンチュア | エンジニア | 650万円160 企業名黒塗り | Webエンジニア | 900万円 + (SO 株◯億円) 161 マネーフォワード | バックエンドエンジニア | 650万円162 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円163 マネーフォワード | エンジニア | 600万円164 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円(現年収)165 日立製作所 | 研究職 | 750万円166 富士通 | エンジニア | 671万円167 スターバックス | データサイエンティスト | 900万円168 KDDI | 社内SE | 790万円169 freee | エンジニア | 750万円170 freee、Luup(最終落ち) | エンジニア(他社にて内定)171 Goldman Sachs | PM | 900万円+BS172 外資製薬 | データサイエンティスト | 1450万円173 SES企業 | エンジニア | 350万円(現年収)174 零細SIer | CTO | 1200万円175 スタートアップ | 未経験エンジニア | 400万円176 金融SIer→自社開発 | エンジニア | 450万円(SIer時代)177 SaaS企業 | SRE(Site Reliability Engineer) | 700万円178 非公開企業 | ハードウェアエンジニア | 20万ドル(2900万円)179 ブラック企業 | システム開発 | 400万円 /月最高残業時間:70時間180 レック・テクノロジー・コンサルティング株式会社 | エンジニア | 540万円181 メガベンチャー | ソフトウェアエンジニア | 1100万円182 伊藤忠テクノソリューションズ→メガベン | エンジニア | 現年収1050万円183 アクセンチュア | エンジニア系(インターン) 184 メルカリ・AWS | エンジニア(インターン)185 LINE、サイバーエージェント | エンジニア(インターン)186 LINEヤフー、サイバーエージェント | エンジニア(インターン)187 LINE | エンジニア(インターン)188 PFN(インターン)189 副業エンジニア | エンジニア | 1400万円190 フリーランス | エンジニア | 月単価82万円191 フリーランス | エンジニア | 売上1000万円192 学生起業 | エンジニア | 売上1900万円
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  3. エムスリー | データサイエンティスト(新卒) | 600万円

エムスリー | データサイエンティスト(新卒) | 600万円

質問リスト(黒塗りあり)

① 年齢(例 20代後半)

20代前半

② 性別

男性

③ いつの情報?(例 2023年頃)

非公開とさせてください

④ どの企業の情報を提供して頂けますか?

エムスリー

⑤ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか?それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください

5ステージ(ES+SPI→Mgr面接→5daysインターン→VP面接→最終面接)
SPI+ES: SPIは普通のSPI。特に対策はしていない。あくまでも私見だが、足切り程度にしか使われていないように感じる。ESについても一般的な就職活動におけるESで意識すべきことを踏まえて書けば良い。ESの設問は████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
Mgr面接: █████████████████████████との一般的な面接。まず、ビヘイビア面接として学生時代の経験を問われる。その後エムスリーの選考に特有のクイズのような出題がなされる。クイズのお題は「███████████████████████████████████」最後に逆質問の時間が与えられる。論理的なコミュニケーションが取れるかを重視されていたように感じる。
5daysインターン: 5日間集中的に課題に取り組んだ。(報酬として█万円が支給されるので、アルバイトとしても割の良いほうではないか。) 取り組みの内容は2つのテーマから選択できる。具体的には、「█████████████████████████」 or 「████████████████████」の2通りで、自分は██を選択した。███████████████████████████████████████████████████████████████████████████。██████████████████████████████████████████████████を極めて重視されている印象だった。
VP面接: ████████████████████との面接。5daysインターンで高評価を受けた場合のみ呼ばれるらしい。まず、面接官に質問する時間が一定与えられる。企業理解を深めることが目的であると考えられる。その後は数理パズルが出題される。お題は████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████というもの。最後に再び逆質問の時間が与えられる。とにかく█████████████████████████が重視されていた。
最終面接: ██████████との面接。(余談だが、█████████████████████████)まず、一般的なビヘイビア面接が行われる。ビヘイビア面接では、██████████████████████████████████████████████████など厳しい質問が問われた。その後は数理パズルが出題される。お題は██████████████████████████████████████████████████というもの。最後に逆質問の時間が与えられる。重視されていると感じた項目はVP面接と全く同様。

⑥ 面接ではずばりどんな質問をされましたか?隠した方が良いところ黒塗りするので、覚えている限り箇条書きでお願い致します

  • 大半を⑤に書いてしまったので、言及しなかった質問で、覚えているものについて書きます。
  • Mgr面接
    • 学生時代に周囲と協力して何かに取り組んだ経験
      • ███████████████
      • ███████████████
  • VP面接
    • インターンの感想
    • いままでの分析経験
  • 最終面接
    • インターンの感想
    • エムスリーに対する印象
    • ██████████
    • ███████████████
 

⑦ オファー額を教えてください

  • 600万円(固定残業代・通勤手当・賞与込)

⑧ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか?何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ

面接対策
面接対策としてやったことは、一般的な就職活動での対策と大差はない。就活サイトなどで過去の質問を調べ、事前に想定回答を練って挑んだ。
特にエムスリーは、████████████████████████████████████████████████████████████
 
準備しておくべきこと
長期インターンなどで経験を積んでおくこと
 
評価された点
5daysインターンでのアウトプット(おそらく最も重要)
████████████████████████████████████████を大変高く評価していただいた。
数理パズルのアウトプット
論理的なコミュニケーション
 

⑨ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも

  • 専門職として一定以上即戦力となることを求めるのであれば、新卒だからといって一律のオファー額を提示するのではなく、個々人の経験と能力に合わせてオファー額を調整すべきだと思いますし、そういった企業が増えてほしいなと思います(もちろん、増えてはきていると思いますがそれが当たり前になってほしいです)。企業側にとっても、その方が競争力のある採用活動につながるんじゃないかと思います。

⑩ 仮に大学一年生に戻ったとして、何でもやり直せるとします。何をしますか?

  • 英語(特に英会話)の学習
  • 留学
  • 思いっきり遊ぶ
 

⑪ 周りの学生の間で人気の企業を教えて下さい。

できるだけ多いと嬉しいです
  • 技術系に限定するとおおまかな人気度順に
    • S: GAFA(SWE/DS)・PFN・BCG(DS)
    • A: Mercari・DeNA・LY・製薬会社・GAFA(その他の技術系職種)・外銀・高給メーカー(SONY等)
    • B: Big4・Accenture・IBM・その他のメガベンチャー(リクルート・サイバー・DMM・楽天・Cookpad等)
    • C: 一般的なメーカー・事業会社のIT部門
  • その他、スタートアップ・総合商社・電博に技術系の職種で行く人も聞いたことがあります
 
 

⑫ 新卒データサイエンティストとしてエムスリーに就職する利点はなんだと思いますか?

(入社していないので個人的な印象)
  • とにかくデータサイエンティストとしての基礎体力をつける上ではかなり良い環境ではないか。
    • 成果をかなりシビアに求められる分、どこでもやっていける能力は身につきそう。
      • █████████████████████████で、████████████████████
    • 選考の難易度が高い分(データサイエンティストとしてもビジネスマンとしても)かなり優秀な方が多そうで、そのような方と共に働くことによる学びは多くありそう。
    • 事業内容が極めて多く、扱うデータも多種多様なので、事業会社ながらたくさんの経験ができそう。
    • データドリブンな意思決定を行う文化が定着しているので、自分の分析経験をビジネスに直結させることができそう。
  • 給料も詳しくは不明だが、メーカー等と比べると比較的高水準にありそう。
 

⑬ これは面接官に刺さっていたという経験があれば教えて下さい

  • 過去のインターンシップ経験
    • ████████████████としての██████████
    • ████████████████としての██████████
  • ███████

⑭ 就職にあたってこれだけは譲れないと思う条件はなんでしょうか?

  • 一定の働き方(勤務時間・リモートワークなど)に対する柔軟さ
  • キャリアパスの幅広さ

⑮ これから就職活動をするデータサイエンティスト志望の学生へなにかアドバイスがあれば

長期インターンシップ経験は就職活動ではかなり評価されるので、ぜひ参加することをお勧めします。実務的な課題へのアプローチの仕方や、社会人としてのコミュニケーション力が身につくので就活でのウケはかなり良いと思います。
ただ、█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████
 
 

⑯ データサイエンティストというと外資テック、コンサル、メガベンチャー、日系大企業など様々選択肢があると思いますがどれを選択したいでしょうか?

  • 外資テック>メガベンチャー>コンサル>日系大企業
  • 給与の高さ、カルチャー、取り組める課題、使える技術の興味深さの観点で自分にマッチしていると感じた順です

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アクセンチュア | エンジニア(新卒) | 430万円Yahoo・サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円

目次

質問リスト(黒塗りあり)① 年齢(例 20代後半)② 性別③ いつの情報?(例 2023年頃)④ どの企業の情報を提供して頂けますか?⑤ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか?それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください⑥ 面接ではずばりどんな質問をされましたか?隠した方が良いところ黒塗りするので、覚えている限り箇条書きでお願い致します⑦ オファー額を教えてください⑧ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか?何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ⑨ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも⑩ 仮に大学一年生に戻ったとして、何でもやり直せるとします。何をしますか?⑪ 周りの学生の間で人気の企業を教えて下さい。⑫ 新卒データサイエンティストとしてエムスリーに就職する利点はなんだと思いますか?⑬ これは面接官に刺さっていたという経験があれば教えて下さい⑭ 就職にあたってこれだけは譲れないと思う条件はなんでしょうか?⑮ これから就職活動をするデータサイエンティスト志望の学生へなにかアドバイスがあれば⑯ データサイエンティストというと外資テック、コンサル、メガベンチャー、日系大企業など様々選択肢があると思いますがどれを選択したいでしょうか?関連記事