学習コンテンツテック企業求人ブログ面接対策サポート

InsideStory InterviewCat

01 InsideStory InterviewCat02 新卒メガベン就職日記(LINEヤフー、Sansan、freee、DMM等)03 Meta・Google | ソフトウェアエンジニア(新卒) | 18万ドル(2600万円)04 Huawei Technologies Japan | エンジニア(新卒) | 680万円05 Amazon | フルスタックエンジニア(新卒) | 1050万円06 AWS | ソリューションアーキテクト(新卒) | 約1000万円07 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 800万円08 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 780万円09 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 700万円後半10 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 800万円11 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 約800万円12 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 約780万円13 AWS | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 900万円(現年収)14 外資 | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 750万円15 シスコシステムズ | エンジニア(新卒) | 600万円16 シスコシステムズ | エンジニア(新卒) | 575万円17 Microsoft | クラウドサポートエンジニア(新卒) | 800万円18 Oracle | ソリューションアーキテクト(新卒) 19 Salesforce | カスタマーサクセス(新卒) | 500万円20 PFN | エンジニア(新卒) | 900万円21 PFN | エンジニア(新卒) | 700万円後半22 TIER IV | エンジニア(新卒) | 800万円23 メルカリ | フロントエンドエンジニア(新卒) | 約750万円24 メルカリ | エンジニア(新卒) | 年収黒塗り25 メルカリ | 機械学習エンジニア(新卒) | 750万円26 メルカリ | エンジニア(新卒) | 650万円27 メルカリ | エンジニア(新卒) | 660万円28 ソニー | エンジニア(新卒) | 430万円29 LINE・NRI | エンジニア(新卒)| 650万円30 LINEヤフー | エンジニア(新卒)31 LINEヤフー・マネフォ | エンジニア(新卒) | 600万円32 LINEヤフー・楽天 | エンジニア(新卒) | 510万円33 LINEヤフー・サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 516万円34 LINEヤフー・NTTデータ | エンジニア(新卒) | 504万円35 LINEヤフー | エンジニア(新卒) | オファー辞退36 LINEヤフー・楽天等 | エンジニア(新卒)37 LINEヤフー | エンジニア(新卒) | 730万円38 GMOペパボ・LINEヤフー等 | エンジニア(新卒)| 年収570万円39 サイボウズ、freee、DeNA | エンジニア(新卒) | 年収600万円超40 サイバーエージェント | フロントエンドエンジニア(新卒)| 504万円41 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円42 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア(新卒) | 504万円43 サイバーエージェント | バックエンドエンジニア(新卒) | 700万円(現年収)44 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円45 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 450万円46 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円47 サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円48 アクセンチュア | データサイエンティスト(新卒) | 550+α万円49 アクセンチュア | ソリューションエンジニア(新卒) | 430万円50 アクセンチュア | ソリューションエンジニア(新卒) | 450万円+副業1000万円51 アクセンチュア | エンジニア(新卒) | 430万円52 エムスリー | データサイエンティスト(新卒) | 600万円53 Yahoo・サイバーエージェント | エンジニア(新卒) | 504万円54 Yahoo | バックエンドエンジニア(新卒) | 480万円55 DeNA・Yahoo | エンジニア(新卒) | 420万円56 DeNA | エンジニア(新卒) | 550万円57 DeNA | エンジニア(新卒) | 500万円58 DeNA | エンジニア(新卒) | 500万円59 DeNA | エンジニア(新卒)| 500万円60 DeNA、楽天 | エンジニア(新卒) | 670万円61 DeNA | エンジニア(新卒) | 650万円62 リクルート | エンジニア(新卒)63 日本IBM | エンジニア(新卒) | 480万円64 日本IBM | エンジニア(新卒) | 約1000万円(在籍時)65 日本IBM | エンジニア(新卒) | 490万円66 日本IBM | エンジニア(新卒) | 490万円67 日本IBM | エンジニア(新卒) | 620万円(現年収)68 日本IBM | エンジニア(新卒) | 490万円69 NTTデータ | エンジニア(新卒) | 400万円70 NTTデータ | エンジニア(新卒)| 月給26.5万円71 NRI | エンジニア(新卒) | 400万円72 NRI | エンジニア(新卒) | 400万円73 KDDI | エンジニア(新卒) | 430万円74 日立製作所 | システムエンジニア(新卒) | 400万円75 日立製作所 | 研究者(新卒) | 550万円(現年収)76 富士通 | エンジニア(新卒) | 約400万円77 Sansan | エンジニア(新卒) | 500万円78 Sansan | エンジニア(新卒) | 560万円79 Sansan、freee | エンジニア(新卒) | 735万円80 Sansan | エンジニア(新卒) | 600-700万円81 freee | エンジニア(新卒) | 580万円82 freee | エンジニア(新卒) | 600万円83 freee | エンジニア(新卒) | 600万円84 マネーフォワード | エンジニア(新卒) | 500万円85 楽天 | エンジニア(新卒) | 550万円86 楽天 | エンジニア(新卒) | 590万円87 楽天 | エンジニア(新卒) | 530万円88 楽天 | エンジニア(新卒) | 550万円89 楽天 | エンジニア(新卒) | 580万円90 楽天 | エンジニア(新卒) | 520万円91 楽天 | エンジニア(新卒) | 580万円92 楽天 | エンジニア(新卒) | 560万円93 楽天 | エンジニア(新卒) | 600万円94 楽天 | エンジニア(新卒) | 550万円95 ソフトバンク | エンジニア(新卒) | 680万円(現年収)96 ソフトバンク | エンジニア(新卒) | 450万円97 ゆめみ | エンジニア(新卒) | 530万円98 ゆめみ | エンジニア(新卒) | 530万円99 フューチャー | ITコンサルタント(新卒) | 500万円100 SaaS企業 | エンジニア(新卒) | 非公開101 アメリカCS留学生のキャリアと生活について102 Apple | ソフトウェアエンジニア | 2700万円103 Wise | エンジニア | 1500万円104 Indeed | エンジニア | 年収黒塗り105 Goldman Sachs | ソフトウェアエンジニア | 年収黒塗り106 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1200万円107 Microsoft | ソリューションアーキテクト | 1100万円108 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 約700万円(オファー年収)109 Microsoft | クラウドサポートエンジニア | 1000万円110 外資フィンテック | エンジニア | 1350万円111 外資SaaS企業 | シニアエンジニア | 1200万円+RSU112 AWS | ソリューションアーキテクト | 約1500万円113 AWS | クラウドサポートエンジニア | 850万円114 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 780万円115 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 約715万円116 AWS | クラウドサポートエンジニア | 第二新卒枠 | 720万円117 Amazon Data Services | データセンターエンジニア | 年収850万円(現年収)118 Slalom | コンサルタント(ソフトウェア) | 1250万円(オファー年収)119 Salesforce | ソリューションアーキテクト | 900万円120 Oracle | クラウドサポート | 480万円121 Oracle | コンサルタント | 年収黒塗り122 キーエンス | エンジニア | 1800-2100万円123 メルカリ | エンジニア | 1250万円(現年収)124 メルカリ・GOタクシー | エンジニア | 年収黒塗り125 サイバーエージェント | データサイエンティスト | 700万円(現年収)126 PayPay | ソフトウェアエンジニア | 1180万円127 PayPay | 機械学習エンジニア | 900万円128 PayPay | 機械学習エンジニア | 1020万円129 PayPay | エンジニア | 1100万円130 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 1040万円131 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 900万円132 PayPayカード | フロントエンドエンジニア | 800万円前半133 PayPayカード | エンジニア | 550万円(現年収)134 PayPayカード | バックエンドエンジニア | 720万円135 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 720万円+α136 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 800万円137 LINEヤフー、Sansan、PFN | エンジニア | 800~900万円138 LINEヤフー | エンジニア(SRE) | 830万円139 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 780万円140 LINE | シニアエンジニア | 1200万円(現年収)141 LINEヤフー | バックエンドエンジニア | 820万円(現年収)142 LayerX | エンジニア | 800万円台143 LayerX | エンジニア | 1000万円144 Yahoo | エンジニア | 1200万円(転職先)145 LegalOn |フルスタックエンジニア| 800万円146 LegalOn | エンジニア | 1100万円147 LegalOn | ソフトウェアエンジニア | 900万円148 LegalOn、CADDi | エンジニア、EM | 1200万円149 CADDi、SmartHR | エンジニア | 800万円150 Sansan、SmartHR | QAエンジニア | 710万円151 非公開企業 | スタッフエンジニア | 1800+α万円152 リクルート | エンジニア | 650万円153 リクルート・野村證券 | エンジニア | 1000万円超154 NTTデータ | ソリューションアーキテクト | 750万円155 NTTデータ | 法人営業・SE(新卒) | 780万円(現年収)156 NTTデータ | エンジニア | 630万円157 NTTデータ | エンジニア | 750万円158 NTTデータ | エンジニア | 1000万円159 PwC/デロイト | エンジニア | 880万円160 EYストラテジー・アンド・コンサルティング | エンジニア | 700万円161 ファストリ・ZOZO | バックエンドエンジニア | 800万円162 ビズリーチ・ファーストリテイリング | エンジニア | 800万円163 EPAM Systems | クラウドサポートエンジニア | 1100万円164 楽天 | バックエンドエンジニア | 800万円165 楽天 | アプリケーションエンジニア | 620万円166 楽天 | バックエンドエンジニア | 700万円167 楽天 | エンジニアリングマネージャー | 1100万円(現年収)168 楽天 | エンジニア | 1090万円169 楽天 | データサイエンティスト | 1060万円170 Mixi | フルスタックエンジニア | 700万円台171 Mixi | エンジニア | 860万円(現年収)172 NRI | インフラエンジニア | 800万円173 NRI | データサイエンティスト | 1150万円(現年収)174 アクセンチュア・NRI | エンジニア | 800万円175 アクセンチュア | エンジニア | 650万円176 企業名黒塗り | Webエンジニア | 900万円 + (SO 株◯億円) 177 マネーフォワード | バックエンドエンジニア | 650万円178 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円179 マネーフォワード | エンジニア | 600万円180 マネーフォワード | フルスタックエンジニア | 800万円(現年収)181 日立製作所 | 研究職 | 750万円182 富士通 | エンジニア | 671万円183 スターバックス | データサイエンティスト | 900万円184 KDDI | 社内SE | 790万円185 freee | エンジニア | 750万円186 freee、Luup(最終落ち) | エンジニア(他社にて内定)187 Goldman Sachs | PM | 900万円+BS188 外資製薬 | データサイエンティスト | 1450万円189 SES企業 | エンジニア | 350万円(現年収)190 零細SIer | CTO | 1200万円191 スタートアップ | 未経験エンジニア | 400万円192 金融SIer→自社開発 | エンジニア | 450万円(SIer時代)193 SaaS企業 | SRE(Site Reliability Engineer) | 700万円194 非公開企業 | ハードウェアエンジニア | 20万ドル(2900万円)195 ブラック企業 | システム開発 | 400万円 /月最高残業時間:70時間196 レック・テクノロジー・コンサルティング株式会社 | エンジニア | 540万円197 メガベンチャー | ソフトウェアエンジニア | 1100万円198 伊藤忠テクノソリューションズ→メガベン | エンジニア | 現年収1050万円199 アクセンチュア | エンジニア系(インターン) 200 メルカリ・AWS | エンジニア(インターン)201 LINE、サイバーエージェント | エンジニア(インターン)202 LINEヤフー、サイバーエージェント | エンジニア(インターン)203 LINE | エンジニア(インターン)204 PFN(インターン)205 副業エンジニア | エンジニア | 1400万円206 フリーランス | エンジニア | 月単価82万円207 フリーランス | エンジニア | 売上1000万円208 学生起業 | エンジニア | 売上1900万円
© 2026 InterviewCat. All rights reserved.
プライバシーポリシー利用規約特定商取引法に基づく表記運営お問い合わせフォーム
  1. 学習コンテンツ
  2. InsideStory InterviewCat
  3. メルカリ・GOタクシー | エンジニア | 年収黒塗り

メルカリ・GOタクシー | エンジニア | 年収黒塗り

質問リスト(黒塗りあり)

① 年齢(例 20代後半)

20代

② 性別

男

③ いつの情報?(例 2023年)

2025年

④ 現在の職種と仕事内容(特定されない程度にざっくり)

サーバーサイドエンジニアでAPI開発、保守運用

⑤ 現年収(年収の内訳も是非)

680万円

⑥ 月残業時間

時期によるが20~50時間程度

⑦ どの企業の情報を提供して頂けますか?

メルカリ、GOタクシー
❗
この企業はInterviewCatの面接対策対象企業です。面接対策のスペシャリストの経験豊富なエンジニアがあなたの面接対策をサポートします。詳しくはこちらから応募してください

⑧ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか?それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください

メルカリ
  • 1次面接(EM2名)
    • ████████████こと、██████████████について、志望動機など一般的なことが聞かれます
    • ████████████████か、██████████████で得られるかの相互理解の場になると思います
  • 2次面接(テックリード2名)
    • ██████の面接
      • ██████████████████に書いていきます
    • ██████████での██████████があるか、経験がなくてもやっていけそうかが見れれていると思います
  • 最終面接(CTO)
    • 1次面接と同じようなことが聞かれます
    • █████████████があるか、██████████いるか見られていると思います
 
GOタクシー
  • 1次面接(EM, テックリード)
    • 転職理由、GOタクシーで何をやりたいか
    • ██████████████について
      • ████、████、████████、████したか
    • ████████████をかなり厳しく見られると思います。██████と通過するのは難しいと思います
    • また██████████████をもって取り組んだかが評価基準になっていると思います
  • 2次面接(EM)
    • 1次面接で話したこと以外のPJについて深堀り
      • 主に██████████████████との関わり方について深ぼられる
    • ████████████████質問
  • 最終面接(開発部長)
    • 1,2次面接と似たような質問がされる
      • 矛盾してないか、一貫性があるかを見ていると思う
    • ██████████してやっていけそうかを見られていると思います
 

⑨ オファー額を教えてください

メルカリ:██万円
 

⑩ これまでの年収推移を教えてください

1年目:470万円
2年目:500万円
3年目:640万円
4年目:680万円
 

⑪ 面接対策でやった事を教えてください。また何を準備すればオファーが出るでしょうか?何を評価されてオファーが出たのかも教えていただければ。

[必要な準備]
  • 今までの経験の棚卸し
    • 特に技術選定、代替案まで考えたか、トレードオフをどう判断したか
  • 不足している知識の補強
    • 自分が扱ったている技術の深堀り、何を聞かれてもいいように勉強する
  • なぜ転職するのか、なぜ御社なのかの言語化
    • 今までどんな成果を出せたか、御社に何を提供できるか、新しく何を得たいか、なぜそのドメインなのか
 
[何を評価されたか]
自分が手を挙げてオーナーとしてPJをリードした経験が評価されました。
X などでは若手がリーダーをやりたがらない、出世したがらなくなってきているという投稿を定期的に見ることがありますが、個人的にはお金を払ってでも若いうちにリーダー経験はしておくべきだと思います。
若いときのリード経験は複利で効いてきますし、失敗してもフィードバックから改善まで持っていくことでチームからの信頼を得られることもあります。
むしろ、失敗からどのように改善したかは多くの企業で見られるポイントになります。
(もちろんテイカーにならず、プロダクト、組織貢献を意識して引き上げてくれた方やメンバーの方への感謝は忘れずに)
 
リード経験を積むことで視点が、自分個人からチーム、組織全体へと広がっていき、月並みですが、視座が上がります。それくらい貴重な経験だとお思うので多少ストレスがかかってもハードワークが必要でもチャンスがあれば飛び込んでみることをオススメします。
 

⑫ 自分がエンジニアとして成長できた経験があれば教えてください

  • 大規模プロダクトの開発経験
  • 技術的難易度が高いプロジェクトにおいて、自分がオーナーとして仕様整理、アーキテクチャ設計、実装、リリース、運用後の建付け整備まで一貫してやった経験
  • 自分でPJのガントを引いて、メンバーにタスクを割り振り、締め切り間に合うように推進した経験
  • 炎上案件を落とし所をみつけて着地させた経験
 

⑬ 選考中に感じた企業の感想などを教えて下さい

メルカリ
皆さんご存知の通り、給与に関しては当たり前のようにメンバーで1,000万円以上が目指せる環境かつ、英語に関しても会社の制度で学習する機会があるので非常に魅力を感じていた。
AI の活用に関して頭一つ抜けている印象を感じた。
どの会社も AI 活用を積極的に広告しているが、実際にやるとなると一定のエンジニアリソースを割かなければならないので、プロダクトのデリバリーが至上命題になっている企業だと実態はなにも活用できてない事が多い。
一方でメルカリは技術力の高さによるところもあると思うが、一時的なデリバリー速度の低下を許容してエンジニアリソースをつぎ込む余裕があると感じた。
また在籍しているエンジニアの平均レベルが高い。
 
Goタクシー
選考に出てくるエンジニア、マネージャーが経験豊富で付け焼き刃の知識、経験では通用しないと感じた。実際に自分がやってきたPJに対しての技術的な質問、観点は一番鋭い企業だった。
人の出入りが少ないようで長く働けるいい会社、かつモビリティというドメインで人気がありそうだと感じた。
最終的にお見送りになってしまったが、非常に魅了的な企業でした。
おそらく████████████で落ちてしまったのかな〜と考えています。
また、██████████████████████████の人が欲しかったのかもと勝手に思ってます。
 

⑭ 今後のエンジニアキャリアとAIについて考えを教えてください

よく言われることですが、CSのベースの知識(ネットワーク、DB、分散システム、セキュリティ、テストなど)が重要だと思っているのでこれらを勉強する比重を上げていこうと思っています。個別の技術スタックに関わらず課題解決、事業インパクトを出せるようになるためにもベースの知識が必要だと感じています。
 
逆に言うと新しいプログラミング言語を学ぶことや k8s, Terraform, GraphQL のような個別具体な技術のキャッチアップはどんどん簡単になっていくのかなと思っています。(長期的には差別化にならないのではと思っています。)
もちろん、個別具体な技術のスペシャリストとして活躍している方は尊敬していますし、エンジニアとして自分が扱う技術の深い仕様まで理解したいなと思ってはいますが。
 
AI に関しては、AI エージェントの使い方、Spec駆動開発などはどうせ実務でやってれば身につくもので、適切にキャッチアップしていればそこまで差がつくことではないと思っています。
もちろん、AI エージェントはゴリゴリ使ってますが、個人的には AI がどうこうというよりは、
  • 複雑なドメインをシステムに落とし込む
  • レガシー化しているシステムをリアーキテクチャして課題を解決する
  • オーナーシップをもってPJを推進しチーム内外への影響力を高める
  • メンバーのスキル開発に取り組む
  • 技術負債返済のロードマップを作成し経営層と合意を得る
のようなシニアエンジニア以上の動きができるようになることを目指していきたいです。
 

⑮ 他に受けて良かった企業などあれば教えてください

給与レンジの高いスタートアップ企業を数社受けました。(具体の企業名は避けておきます)
ちなみに、給料で見ていたわけではなく、技術レベルの高そうな会社、面白そうなドメインで数社受けてみたら給与レンジも高かっただけです。
最近はそこら辺のメガベンよりスタートアップのほうが給与高いかつ、在籍しているエンジニアのバックグラウンド・レベルが高い企業が増えてきているなぁという印象です。
 

⑯ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも

選考を通して、小賢しい面接テクニックのようなことをしてくる人事、企業がありますが、あまり意味がないですし、選考中に意向度が下がるだけなのでやめたほうがいいかと思います。
 

⑰ InterviewCatの面接対策を受けた感想を教えてください

実際にサカモトさんから考えていることをもっと声に出したほうがいいというアドバイスを頂き、本番当日は最低限思考を声に出しながらできたと思います。面接で初めてシステムデザイン面接をやるのと、模擬面接を一度しているのではメンタル的に全然違うと思うので、非常にありがたかったです。
 

⑱ 今回の転職活動を通じて得た教訓あれば教えてください

定期的に転職活動をしておくべきだなと感じました。
カジュアル面談で終えるのではなく実際に選考を受けてオファーをもらうことで自分の何が評価され、なにが不足しているかが分かると思います。
もちろん、オファー内容に納得がいくのであれば転職すればいいですし、現職に残るのであれば足りてない知識や経験を補いつつ、現職で組織やプロダクトに貢献すればいいだけの話だと思うので。
また、システムデザイン面接やドメイン知識、コーディング試験は転職直前に準備すると時間的にもメンタル的にもキツイので日々転職を意識して牙を研いておくほうがいいと思いました。結果的にそういうエンジニアのほうが在籍中の企業でもパフォーマンス高いんじゃないかと勝手に思いました。
 

関連記事

💡
黒塗りなしの記事は購入後閲覧できます

全て読むには購入が必要です

このコンテンツを全て読むには購入が必要です

購入すると、このコンテンツの全ページにアクセスできるようになります。

InsideStory InterviewCat

InsideStory InterviewCatでは様々なエンジニアに話を聞き、IT企業の面接のぶっちゃけ話、年収、残業時間、面接対策でやった事、有名企業の〇〇の話などを掲載しています。

価格¥8,000
メルカリ | エンジニア | 1250万円(現年収)サイバーエージェント | データサイエンティスト | 700万円(現年収)

InsideStory InterviewCatの永久アクセス権をプレゼント

内定者・転職者の生の声を募集しています。転職体験談を投稿いただいた方には InsideStory InterviewCatの永久アクセス権をプレゼントします。