質問リスト（黒塗りあり）
① 年齢（例 20代後半）
20代後半
② 性別
男性
③ いつの情報？（例 2023年頃）
███年頃
④ 現在の職種と仕事内容（大事な部分は黒塗りします）
Machine LearningとMLOps、バックエンド
⑤ 現年収（年収の内訳も是非）
- 本業 1100万
- 副業 ██万
⑥ 月残業時間
0時間
⑦ どの企業の情報を提供して頂けますか？
メルカリ
⑧ 各企業の面接は何ステージに分かれてますか？それぞれのステージで何を評価されていたか教えてください
4ステージ
- 書類選考
- 技術課題
- 職種が機械学習系だったので、それに伴う████。███████████が与えられたが、███████████████に終わる程度のもの。
- ██████を使った██████████での提出。自分は大まかに以下のステップに分けた。 ██████も提出し、実際の███████で評価されるようである。████████だが、██████████は██████████含めても████████らしい。
- Data Understanding
- Feature Engineering
- Model Building
- Evaluation
- 機械学習についての██████████を問う████████。例えば、█████, █████, █████についての理解を問われるなど。
- 技術面接
- 実際に一緒に働く可能性の高いエンジニアによる面接。██████████について問われたり、████████がここで図られる。私は面接であまり緊張しない性格なのもあるが、ただ楽しく会話して終わっただけだった気がする。
- EM 面接
- ██████████や█████の理解について質問された。（ここは面接官の好みによるところだと思う。）
- また、██████████にデータを█████ことで██████████が最適化していくのか████な知識も少し問われた。
- わからないことはきちんとわからないと言えるかどうか見られていたと思う。
⑨ 面接ではずばりどんな質問をされましたか？隠した方が良いところは黒塗りにするのでご安心ください。覚えている限り箇条書きでお願い致します
- 自分は機械学習系の研究室だったので、そこでの研究内容を簡単に話した。
- メ███████を使用した██。██████████するには自分だったらどうするか。
- 今までの最も苦労した経験と、その際にどのようにアプローチをしてその困難を乗り越えたか。
- ████████で非常に苦労して、████████を変えたためそのエピソードを話した。また、そのお陰で██████████も加えて話した。
- █████████████で、███████████████でいかにして成果をだしたかというエピソードも話した。
- 仕事上のコミュニケーションで英語を使う必要もあるが環境手に適応できるか。
⑩ オファー額を教えてください
新卒オファー: 750万円
⑪ 新卒エンジニア就活の際に面接対策でやった事を教えてください。大学生活を振り返って何をやってきたか？どんな対策をしたか？何故評価されたのか？を教えてください
- 面接対策
- AtCoderなどの競技プログラミング。問題を与えられ、いかに素早い時間で問題を理解し最適なコードを書くかという練習。アルゴリズムやデータ構造の確認 / 復習。AtCoderでいうところの████████新卒でも十分武器にできると思う。自分はそのくらいだった。
- █████
- ███████で██████████をし、その後、█████もしていた。学生はどうしても████が少なくなってしまうが、できれば█████や█████で██████████ / ██████████を持っておくことをおすすめする。
- 何故評価されたのか？
- 大学院での研究を相当頑張ってたのは大きいと思う。██████████も書き、██████████が出ていた点。
- 他社含め周りでの機械学習エンジニアと話していても思うが、██████████、██████████と██を頑張ってほしいと思う。
⑫ エンジニアとしてこの本オススメという三冊を教えてください
- STAFF ENGINEER
- システム設計の面接試験
- プロダクトマネジメントのすべて
⑬ 世の中にぶちまけたい事があればなんでも
エンジニアになりたい人にぶちまけたいことだが、エンジニアリングが好き、プロダクトを作るのが好きというベースの気持ちがなく、ただ給料が高いからなりたいというだけなら（特に今は）強くオススメしない。
リモートワークが定着してきている中で、世界的なエンジニアの賃金格差は小さくなって行ってほしい。（もちろん、技術レベルやビジネスレベルの英語力、出社可能かなどで賃金差は生まれてもいいと思っているが。）
⑭ 副業でかなり稼いでいるとの事ですが、どんな事をやっていますか？月の時給や稼働時間なども含めて教えてください
████████を生かした██████████なことを行っています。
週6時間程度の稼働で月██万ほどもらっています。
⑮ 現職は外資スタートアップとの事ですが、入社する上で面接準備した事を教えてください
スタートアップでは、即戦力を求められることが多い。また、機械学習エンジニアとして入ったがバックエンドエンジニアが足りなくてバックエンドの仕事をやる必要があるといったことがある。そのため、幅広いスキルや経験、また柔軟な対応力が求められる。プロダクトを開発していく際のスピード感も非常に重要。逆にあまり丁寧なプログラミングは初期段階では求められないことも多い（個人の裁量による）。
⑯ 外資スタートアップの求人はどのように見つけました？また働いて感じた違いなどを教えてください
██████で見つけました。自分が入った当初は████████████ではなかったです。こういった経緯もあるため、████████████████████おくのもキャリア戦略の１つではないかと思います。
日本人は全くおらず、アメリカで働いているエンジニア中心ですが、過去に英語を使って仕事をしていたとはいえ、英語ネイティブの世界では、まだ自分にはコミュニケーションの難しさを感じます。
いわゆるGAFAMでStaff Engineerレベルまで行った人もいますが、実際のコーディングレベルは日本の企業と大きくは変わらない、新卒レベルではむしろ日本のほうがレベルが高いように感じますね。
⑰ メルカリに入った一番の理由を教えてください
自分が頂いたオファーの中で最も初任給が良かったからです。また、六本木ヒルズで働いてみたいというのもありました笑
⑱ 学生と社会人の間でエンジニアとして大きく成長できた部分を教えてください
- 大多数の人に日常的に使われるウェブサービスの開発やそのアーキテクチャへの理解
- GCPやAWSといったクラウド技術やその知識
- ビジネス理解やそのビジネスに関するドメイン知識
⑲ メルカリで働いていて期待通りだった事、驚いた事、期待と違った事をそれぞれ一つずつお答え下さい
- 期待通りだったこと
- 新卒同期エンジニアのレベルの高さ
- コミュニケーションの透明性が高いこと
- 働きやすさ（出社時間やリモートワークなどの自由度が高い）
- 驚いたこと
- PMのエンジニアや技術への理解度の高さ
- データやコードの綺麗さ
- 期待と違っていたこと
- ██████████のか██████がいた
- ████████が██なかった（██████や████さ）
⑳ メルカリはフルリモートなど働きやすい企業だと思います。普段仕事をしていてここは良いというものがあれば教えてください
- 企業文化が非常に良い。特に他社を経験して特に強く感じた。
- 非エンジニアのエンジニアや技術への理解が高い点
- コミュニケーションがフラットな点（Slackでのコミュニケーションも活発）
- 様々な情報がドキュメント化されている点
- イニシアチブを持って行動する社員が多く、困ったら助けてくれる社員が多い点
㉑ メルカリの福利厚生ベスト3を教えてください
- フレックスタイム
- Sick Leave
- 持株会
㉒ メルカリは色々な事業をやっていると思いますが、この部署は面白そうというものがあれば教えてください。ここは黒塗りします
少し前までだったら██████の事業は非常に面白そうだったし働きやすそうだった。mercariほどの大きい企業でありながらも、スタートアップのようなスピード感や柔軟性があるように見えていたため。最近では████████の事業部が非常に面白そうに見える。これも上記と同じ理由。また、データを触る人間としては人の「時間やスキル、お金」に関するデータは見ていて面白いと思う。
㉓ 最後に、5年後、10年後年収いくらを目指していますか？またその年収が欲しい理由も
5年後は2500万、10年後は不労所得1000+本業1500+副業1500=4000万ほど。
お金に貪欲な訳では無いが、なにかをやりたいと思ったときにお金がなくてできないでは困るため。年収を上げることはゲームでハイスコア狙うことと似たような感覚。上がったら嬉しいし下がったら悲しい、それだけ。ただ、お金を稼ぐことは生きていく上でのあくまで手段なので、お金を稼ぐことに一生懸命になりすぎて人生つまらないようにはしたくない。
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