ML InterviewCatでは機械学習エンジニアが面接に挑む上で必要な知識を学ぶ事できます。要素技術の解説 + 面接で問われるドメイン知識の質問と答えを掲載しています。機械学習エンジニアに求められるスキルは多岐にわたります。データサイエンティストと明確に異なる点は数学的な知識だけでなくデータエンジニアリングやシステム設計なども必要な職種です。本書を通して機械学習エンジニアに必要な知識を広げていってください。
本編文章量: 約102,211字
Author: ahlag
ML System Design InterviewCat
ML System Design InterviewCatは機械学習エンジニアが面接に挑む上で必要な知識を学習できる教材です。機械学習のシステムデザインにフォーカスしています。機械学習のシステムデザインはビックテックをはじめとするテック企業の採用プロセスに取り入れられています。
レビュアーコメント
機械学習エンジニアやデータサイエンティストについての技術面接対策をまとめたコンテンツは、特に日本語では中々レアだと思うので興味深いです。機械学習アルゴリズムだけでなくデータ自体の扱いなども含めて幅広く対象として、全体像の説明・技術的な説明・コードや可視化まで揃っていて良いと思います。
by 大手企業データサイエンティスト
この教材の何が特別かというとその網羅性にあります。私も過去にデータエンジニアとして働いていた事はありますが、知らない事が多く自分の無知さを再認識しました。また、著者もPayPayで働く機械学習エンジニアであり本当に現場で使われているリアルな情報が書かれています。一つ一つは説明された書籍やWebの情報などありますがパッケージとして一つにまとまっているものは世の中にはないのではないでしょうか？
by 外資ソフトウェアエンジニア
参考資料
ML
MLシステム設計
データアーキテクチャ設計
その他のコンテンツ
Coding InterviewCat | コーディング面接対策教材
Coding InterviewCatはコーディング面接に特化した教材です。コーディング面接に必要なPythonの学習、基本的なデータ構造とアルゴリズムとLeetCode効率的に学習する上での教材を用意しています。
InsideStory InterviewCat | エンジニアストーリー
InsideStory InterviewCatでは様々なエンジニアに話を聞き、IT企業の面接のぶっちゃけ話、年収、残業時間、面接対策でやった事、有名企業の〇〇の話などを掲載しています。
InterviewCat | テック企業面接対策ガイド
InterviewCatはテック企業の面接スタイルとその対策方法、面接にたどり着くまでのレジュメの書き方、分野ごとの面接技術質問集などが掲載されています。
English InterviewCat | エンジニア英語面接対策教材
English InterviewCatは英語学習のためのロードマップです。英語での選考面接に向けて準備をしているエンジニアの方向けに、英語学習時のマインドセットや目指すべき状態、具体的な方法についてご紹介します。
ML InterviewCat | MLエンジニア企業面接対策ガイド
ML InterviewCatは機械学習エンジニアが面接に挑む上で必要な知識を学習できる教材です。要素技術の解説 + 面接で問われるドメイン知識の一問一答の面接質問が掲載されています。
外資IT InterviewCat | 外資IT企業面接対策ガイド
外資IT InterviewCatは外資IT企業の（開発者を除く）技術職ロール面接対策をするための教材です。
お問い合わせ
@sakamoto_582かGoogleフォームまでお願い致します。
