特徴量エンジニアリングとは

- モデルの性能向上: 適切に処理された特徴量は、モデルの学習を効率化し、より正確な予測を可能にします。
- 過学習の防止: 不要な特徴量を削除し、モデルの複雑さを減らすことで、過学習を防ぎます。
- 解釈性の向上: 重要な特徴量を明確にすることで、モデルの解釈性と透明性が高まります。
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