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FDE InterviewCat

01 FDE InterviewCat02 イントロダクション03 第1章:FDE(Forward Deployed Engineer)とは何か04 第2章:FDEに求められる人材像とレジュメ戦略05 第3章:FDEのコーディング面接対策06 3.1 レートリミッター07 3.2 LLM会話履歴サービス08 3.3 フライトチケット予約システム09 3.4 LLM API CLI クライアント10 3.5 AIエージェント・ツールディスパッチャー11 第4章:FDEのシステムデザイン面接対策12 第5章:FDE行動面接(Behavioral Interview)対策13 第6章:実録・トップAI企業のFDE選考体験記
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3.5 AIエージェント・ツールディスパッチャー

問題の理解

AIエージェント・ツールディスパッチャーの設計は、FDE(Forward Deployed Engineer)の面接において、LLMの応用力を測る上で最も重要かつ実践的なテーマの一つです。FDEは、単にLLMと対話するだけでなく、LLMに外部システム(データベース、API、社内ツールなど)を操作させる「エージェント」を構築する機会が頻繁にあります。
この問題では、LLMが「関数呼び出し(Function Calling / Tool Use)」を要求してきた際に、その要求をパースし、適切なローカル関数(ツール)を安全に実行し、その結果を再びLLMに返すという一連のループを管理するシステムの設計が問われます。

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