KubernetesMongoDBPostgreSQLPyTorchPython
業務内容
- 機能の設計から導入までを一貫して担当
- ラベリング機能群のバックエンドを、チームリードや他エンジニアと協力して開発
- 複数の機械学習トレーニングデータフォーマットのリアルタイム変換を実装
- データアノテーションチームのデータセットと機械学習データ可視化ソリューションを統合
- フロントエンド開発者とAPIコントラクトを設計・維持
- 大規模データセットを跨るグローバルなユーザーへ提供するデータ配信ソリューションを設計・実装
- データプラットフォームエンジニアリングを通じて品質・性能向上に貢献
- データアノテーションエンジニアリングチームのマネージャーへ直接報告
技術スタック
必須スキル
- Python開発4年以上、うち2年以上は非同期プログラミング
- 機械学習の基礎理解
- 大規模データセットの取り扱い（並行性・分散計算・Blobストレージの理解含む）
- 複数のメッセージキューを用いるイベント駆動型アーキテクチャ
- PostgreSQL/MongoDBなどのRDBMS/NoSQL知識
- Kubernetesの実務経験
- ハイブリッド勤務（週3日オフィス）とビジネス英語能力
歓迎スキル（該当する場合）
- オープンソース貢献・分析能力
- 空間/幾何情報またはベクターデータベース知識
- PyTorchデータローダーや2D/3Dデータフォーマット経験
- 深層学習を含む機械学習理解
- 画像・ポイントクラウド処理技術
- 機械学習や大規模並列環境で用いられる言語の熟練
キャリア成長観点
- エンドツーエンドのMLエコシステム設計・運用経験が総合的に身につく
- グローバル分散データ配信とデータラベリング領域の実務で高度なデータエンジニアリングと可観測性を習得
- Kubernetes・イベント駆動・データベース・API設計など横断的技術力とリーダーシップが磨かれる
- オープンソース貢献や深層学習領域の知見を活かし、研究開発と実装の橋渡し役として成長機会が広がる
企業についての所感
高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。
データ取得日: 2026/9/10