エンジニアリングリード（スクワッドリード）・Digital Twin Platform

仕事内容

• Digital Twin Platformの主要機能を開発・提供する、5〜10名のエンジニアで構成されるスクワッドを技術的にリード
• 顧客と対話してニーズを探索し、Digital Twin Platformを活用したソリューションを提案
• 担当するプラットフォームモジュールについて、バックログ精査、スプリント計画、リリース、本番運用サポートまでのデリバリーライフサイクルをリード
• チーム文化を醸成し、満足度・生産性を阻害する障害を解消
• 継続的デリバリーを推進し、高頻度かつ信頼性・品質に優れたリリースを実現
• テクニカルリーダーやシニアエンジニアと連携し、拡張性・パフォーマンス・保守性を考慮した技術的意思決定を実施
• デリバリー目標、進捗、リスクについてステークホルダーとコミュニケーション
• 他のエンジニアリングスクワッド、プロダクトチーム、事業開発チームと連携し、要件・優先順位・スケジュールを調整

必須要件

• ソフトウェアエンジニアとして7年以上の実務経験
• バックエンド開発5年以上の経験（Java、Go、Pythonのいずれか）
• エンジニアリングチームまたはスクワッドのリード／マネジメント経験3年以上（タスク配分、メンタリング、デリバリー責任を含む）
• 拡張性の高い基盤プロダクトを、安定性・保守性を維持しつつカスタマイズ可能に設計できること
• Scrum、Kanbanなどのアジャイル開発手法の実務経験
• アジャイル開発におけるセレモニーの進行・運営、バックログ管理の経験
• 技術・非技術双方のステークホルダーとの高いコミュニケーション能力
• ビジネスレベルの英語力（読み・書き・会話）

歓迎要件

• Azure Digital Twins、AWS IoT TwinMaker、DTDLなどのデジタルツインフレームワーク・標準を用いた開発経験
• マルチテナントSaaSプラットフォーム、またはコア＋拡張モデルのプロダクト経験
• 大規模アジャイル、または複数スクワッドが関わる環境でのチームマネジメント経験
• マトリクス型エンジニアリング組織での就業経験
• データの取り込み・変換から利用・アーカイブまでのエンドツーエンドのデータライフサイクル設計・実装経験
• MLワークロードを支えるデータライフサイクルの構築経験（特徴量設計、学習データ管理、モデルバージョニング、データパイプラインの再現性確保など）

勤務地

• 記載なし