PythonNumPyScikit-learnPandasSQL ServerAWSGCPAzure
仕事内容
- 自動運転・先進運転支援システム(AD/ADAS)向けに、実データおよび合成データの取得、検証、機械学習トレーニングに関するデータ戦略を統計モデリングで策定
- データの分布や多様性を把握するための指標・フレームワークを開発
- データ分析で曖昧な課題に取り組み、意思決定に役立つ洞察を提供
- 複雑な技術内容をエンジニアリングリーダーやプロダクト関係者へ説明
- エンジニアリングチームと連携し、各領域の課題に対するデータに基づく提案を実施
- 組織内のデータサイエンスのベストプラクティスを推進し、他のデータサイエンスエンジニアを指導
必須要件
- Python(NumPy、SciPy、scikit-learn、Pandasなど)を用いたデータサイエンスの実務経験
- SQLまたはリレーショナルデータベース向けの他言語の経験
- AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームの経験
- 統計分析、数学的モデリングなど、一般的なデータサイエンス手法の経験
- 曖昧性の高い状況で、データに基づく意思決定を支援する分析フレームワークの開発経験
- エンジニアリングおよびプロダクトのリーダーと関係を構築し、戦略的な事業判断に影響を与えた実績
- 技術・非技術双方の関係者に概念を明確かつ正確に伝える能力
- クロスファンクショナルな環境での業務経験
歓迎要件
- 本番環境の機械学習システムに関する経験
- 地理的に分散したチームとの協業経験
- AD/ADASまたは隣接分野(ロボティクスなど)の経験
- 時系列データまたはロボティクスのセンサーデータに関する経験
勤務地
- UK、US、日本にチームメンバーがいる分散型チーム。求人本文に具体的な勤務地の記載なし。
企業についての所感
高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。
データ取得日: 2026/9/16