ML Platform Engineer, AD/ADAS

仕事内容

• AD/ADAS向けML Platformのシステム・ツールの設計、構築、保守、最適化、サポート
• データセット作成、MLモデリング、学習、評価、デプロイを支援するツール、フレームワーク、ライブラリの開発
• データセット生成、クラウド学習、評価パイプラインの構築・保守
• MLおよびML Platformエンジニアとのコード開発・レビュー
• MLエンジニアリングを高速化するプロセス、ツール、インフラの最適化
• アジャイル開発を用いた業務

必須要件

• 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、または関連分野の学士号相当以上、もしくは同等の実務経験
• データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する3年以上の経験
• Unix系システム、Python、PyTorchまたはTensorFlowの1年以上の経験
• データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、効率的なデータローディング、分散学習、テスト、評価、デプロイ、推論最適化、クラウドおよびエッジ環境へのデプロイを含むMLOpsライフサイクルの経験
• DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの経験
• 技術文書を作成できる英語のビジネスレベルの proficiency

歓迎要件

• Apache Spark、Airflow、FlinkなどのMLパイプライン技術の経験
• RustまたはC++などのシステムプログラミング言語、およびビルドシステムの経験
• SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッドの経験
• Terraform、AWS、オブザーバビリティ、Kubernetesの本番環境での経験
• BigQuery、Snowflake、Redshiftの本番環境での経験
• 深層学習モデルのハードウェア向け最適化経験
• 自動運転、ロボティクス、コンピュータビジョン、モーションプランニングの経験
• チーム・分野をまたいだ協業経験
• 日本語のビジネスレベルの proficiency

勤務地

• 日本・日本橋オフィス
• ハイブリッド勤務で、週3日の出社が必要