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テスト戦略技術スペシャリスト・AD/ADAS

Woven by ToyotaQA(品質保証)ソフトウェアエンジニア
C++PythonJenkinsGitHub ActionsGitLab CI

仕事内容

  • 自動運転ソフトウェアおよび関連車両機能のシステムレベルテスト戦略を定義
  • システム要件を分析し、シミュレーション、クローズドコース、テストコース、公道試験などの検証手法・環境を選定
  • テスト範囲、目的、必要なカバレッジ、合否判定基準を含む検証計画をリード
  • テスト実行、ソフトウェア開発、システムエンジニアリング、ツール開発チームとの技術的な議論を主導
  • リスク、安全影響、システムの複雑性、開発フェーズに基づくテスト活動の優先順位付けを支援
  • 検証エンジニアおよびテストチームへの技術的ガイダンス提供
  • システムレベルのテスト手法・ベストプラクティスを継続的に改善
  • ログ、メトリクス、トレース、テスト結果を分析し、不具合、リグレッション、要件・テストカバレッジ不足を特定

必須要件

  • AD/ADASにおけるシステム検証・妥当性確認、性能評価、または品質エンジニアリングの実務経験5年以上
  • システム要件に基づくテスト戦略の策定、および適切なテスト手法・環境の選定経験
  • システムレベルの挙動、インターフェース、性能指標、エンドツーエンドのソフトウェア挙動に関する深い理解
  • シミュレーションベーステストおよび実車テストに関する理解
  • テスト活動を周囲と連携しながらリードした経験
  • Jenkins、GitHub Actions、GitLab CIなどを用いた自動テスト、回帰テスト、継続的インテグレーション環境での実務経験
  • C++またはPythonの基礎知識
  • ビジネスレベルの日本語および英語

歓迎要件

  • ISO 26262、ASPICE、AUTOSAR、MISRA、SOTIFなど、自動車ソフトウェア開発・安全関連プロセスの理解
  • JAMAなどの要求管理ツールに関する知識・経験
  • テストアーキテクチャ、テスト戦略、品質改善施策を個人貢献者として技術的にリードした経験
  • 機械学習モデルの評価に関する知識・経験(性能指標、データセット品質、エッジケース分析、回帰評価、モデル挙動の検証など)

勤務地

  • 記載なし

企業についての所感

高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。

データ取得日: 2026/9/16

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