Senior Machine Learning Engineer, Vehicle Perception

仕事内容

• 自動運転車向けの知覚基盤モデルを設計・開発し、多様なセンサーデータを統合した大規模な3Dシーン理解を実現する。
• 深層学習と大規模データ分析を用いて、自動運転スタック向けの知覚モデルを開発する。
• 自動運転車プラットフォームに、スケーラブルで効率的なMLモデルをデプロイする。
• データ戦略、最適化、検証を含む、MLの学習・デプロイに必要なコンポーネントを開発する。
• 学習データのサンプリング・キュレーション、前処理、モデル学習、アブレーション、評価、デプロイ、推論最適化に取り組む。
• 知覚、モーションプランニング、シミュレーション、インフラ、ツーリングなどのチームと協働する。
• アジャイル開発手法を用い、安全基準とコスト効率を両立した技術開発を行う。
• チームの技術戦略に影響を与え、リーダーシップを発揮する。

必須要件

• 機械学習、コンピュータビジョン、ロボティクス、または関連する定量分野の修士号・博士号、または同等の実務経験。
• Python、主要な深層学習フレームワークのいずれか、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスの経験。
• 教師あり学習、教師なし学習、転移学習、マルチタスク学習、深層強化学習のいずれかの経験。
• 大規模な基盤モデル、事前学習、マルチモーダルアーキテクチャ、自己教師あり学習の経験。
• 実行時複雑度、分散・クラウドMLインフラ、データパイプラインアーキテクチャ、リソースを考慮した最適化に関する深い理解。
• 自動運転車プラットフォームとの統合に必要なC++コードを記述できること。
• 強いリーダーシップおよびコミュニケーション能力。

勤務地

• 日本・日本橋、米国・カリフォルニア州パロアルト、または米国・ミシガン州アナーバー。
• ハイブリッド勤務で、上記オフィスへの週3日出社が必要。