PythonPyTorchTensorFlow
仕事内容
- コンピュータビジョン応用向けの新しいアルゴリズムを開発し、研究要素を迅速なプロトタイピングを通じて製品・事業へ接続する。
- 空間知能およびヒューマン・コンピュータ・インタラクションを高度化する、プロダクション向けシステムを設計・試作・開発する。
- 研究アイデアやプロトタイプを、堅牢でスケーラブルかつ保守可能なシステムとして実装する。
- 研究者、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニアと協働する。
- Web、モバイル端末、ロボット、スマートグラス、都市インフラを横断する新しいインターフェースを開発する。
- 世界的な研究者と実験的なアイデアに取り組み、論文を発表する。
- 3Dシーン理解、実世界と仮想世界をつなぐインターフェース、人間・シーン理解、Physical AI向けの基盤技術などに取り組む。
必須要件
- コンピュータサイエンス、統計学、電気工学などの関連分野の修士号、または同等の実務経験
- Pythonのプログラミング経験
- PyTorchまたはTensorFlowなどの深層学習フレームワークの使用経験
- 機械学習、深層学習、コンピュータビジョンの研究経験
- CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、ICRAなどの主要学会・論文誌での発表実績
- 英語での高いコミュニケーション能力(会話・文章)
歓迎要件
- 関連する技術分野の博士号
- 3Dコンピュータビジョン(シーン再構成、空間推論など)、生成AI、エージェントAIにおける研究またはアルゴリズム開発経験
- マルチモーダル基盤モデル、マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)、生成AIのプロダクト・サービス開発経験
- 新機能、モデル、アルゴリズム、エンドツーエンドシステム向けの評価指標・ベンチマークの設計および適用経験
- 大規模データセットを用いた深層学習モデルの訓練経験
- 高性能でスケーラブルな深層学習アルゴリズムの実装経験
勤務地
- 東京を拠点とするチーム
- 詳細な住所は記載なし
企業についての所感
高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。
データ取得日: 2026/9/21