MLプラットフォームエンジニア・AD/ADAS

仕事内容

• 自動運転における認識・予測・経路計画の開発を支援する、機械学習プラットフォームのシステム・ツールの設計、構築、保守、最適化、サポート
• データセットのキュレーション、モデリング、学習、評価、実装を効率化するツール、フレームワーク、ライブラリの開発
• モデリング、性能指標の監視、故障モードの要因分析を支援するツールの開発
• データキュレーションおよびクラウド上のトレーニング・評価パイプラインの構築・保守
• 他のMLエンジニア、プラットフォームエンジニアとのコード開発・レビュー
• プロセス、ツール、インフラの最適化および長期戦略の策定への貢献
• アジャイルでスピード感のある環境での開発

必須要件

• 機械学習、コンピュータサイエンス、ロボティクス、関連分野の学士号、または同等の実務経験（修士号・博士号は歓迎）
• データ構造、アルゴリズム、デザインパターン、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスに関する3年以上の経験
• UNIX系システム、Python、PyTorchまたはTensorFlowの1年以上の経験
• データクレンジング、サンプリング、キュレーション、前処理、トレーニング、テスト、評価、展開、推論最適化、クラウド・エッジへのデプロイなど、MLOpsサイクル全体に関する1年以上の経験
• DockerおよびGitHub ActionsなどのCIシステムの使用経験
• ソフトウェアドキュメント作成が可能なビジネスレベルの英語力

歓迎要件

• Apache Spark、Airflow、Flyte、Flink、Rayなどの機械学習パイプラインに関する経験
• Rust、C++などのシステムプログラミング言語、Bazelなどのビルドシステム、システムレベルのデバッグ経験
• SIMD/SIMT並列処理、GPUプログラミング、マルチスレッド処理の経験
• Terraform、AWS、Observability、Kubernetesのプロダクション環境での使用経験
• BigQuery、Snowflake、AWS Redshiftなどの分析基盤の運用経験
• 特定ハードウェア向けのディープラーニングモデル最適化経験
• 自動運転、ロボティクス、コンピュータビジョン、経路計画に関する経験
• チーム横断での開発経験
• ビジネスレベルの日本語力

勤務地

• 日本橋（日本）のオフィス
• 週3日勤務