シニア機械学習エンジニア・Energy Products

業務内容

• 最新技術を用いてBEVの充電・放電を制御する最適化エンジンを設計、開発、導入
• 機械学習／最適化モデルの構築・学習・評価（エネルギー価格・需要・車両利用状況の予測、制御問題の定式化と解法）
• 他のエンジニアやプロダクトマネージャーと連携し、複雑な環境ニーズを把握した開発方針を調整
• 社内外のステークホルダーとコミュニケーションをリードし、技術課題を明確化して解決へ導く
• 関連チームと連携し、自プロダクトの技術が有効かつシームレスに機能することを保証
• チームメンバーを指導し、ドキュメント作成・コラボレーション・コード品質向上を通じベストプラクティスを推進

技術スタック

必須スキル

• 学士号（情報工学等）と7年以上の機械学習／最適化／データサイエンス経験
• Python/Goおよび機械学習フレームワークの高いスキル
• MLモデルのプロトタイプから本番導入経験
• AWS等のクラウドプラットフォーム知識
• ステークホルダーと円滑に連携できるビジネスコミュニケーション能力
• ユーザー視点での設計・コーディング能力
• 複雑な問題解決・新技術習得への情熱
• 日本語・英語ビジネスレベル

歓迎スキル（該当する場合）

• Docker/Kubernetesなどのコンテナ技術
• ビルドシステム・CI/CDの経験
• GPUを用いた機械学習コンポーネントの運用経験

キャリア成長観点

• BEV最適化エンジンの設計・実装をリードし、エネルギー最適化分野の高度な専門性を獲得
• ML／最適化の実践経験を通じ、データ駆動型製品の設計・デプロイ能力を強化
• アジャイル環境での横断的協働・リーダーシップ・コミュニケーション能力を育成
• 事業成長に直結するエネルギーサービスの企画・実装を推進し、技術とビジネスの橋渡し力を高める