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Senior Technical Program Manager, Active Learning Loop

Woven by Toyota日本(詳細な勤務地は本文に記載なし)エンジニアリングマネージャーデータエンジニア機械学習
AWSAzureGCPKubernetesPython

仕事内容

  • 自動運転スタックを継続的に改善するActive Learning Loopプログラムを推進
  • データインフラ、クラウド、MLプラットフォームに関する複雑な部門横断プログラムを管理
  • プログラム要件、成功指標、組織内外とのコミュニケーションを管理
  • スプリント、四半期、年間計画を統合した計画を作成・維持し、自動運転機能の準備状況と検証ゲートに向けたクリティカルパスを明確化
  • 部門横断の計画策定と実行を主導し、依存関係や障害を解消
  • ML EngineeringおよびData Engineeringチームと連携し、必要な機能を適切な時期に提供
  • 開発ワークフロー上の構造的な問題を特定・解決し、TPMの実践を改善
  • 自動運転プログラムに関わる他のTPMを指導
  • クラウドコスト最適化およびコンピュート調達を支援

必須要件

  • コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士以上
  • ソフトウェア、自動車、航空宇宙、ロボティクス、モビリティ関連業界での4年以上のプロジェクト・プログラム管理経験
  • データパイプライン、学習ワークフロー、シミュレーション、オフライン検証インフラなど、ML開発エコシステムに関する知識
  • 複数の関係者が関与する大規模な部門横断プログラムを成功裏に遂行した実績
  • 分散チームや異なるビジネス文化を含む、曖昧な環境で技術プログラムを推進した経験
  • チーム文化や運用上の制約に適応しながら、プログラム運営および意思決定体制を構築・改善した経験

歓迎要件

  • 自動運転車、自動車、OEM/Tier 1環境での経験
  • L2/L4システム向け自動運転機能の開発経験
  • ビジネスレベルの日本語能力
  • PMP/PMIなどのプロジェクト・プログラム管理資格

企業についての所感

高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。

データ取得日: 2026/10/29

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