エンジニア・研究開発機械学習・データサイエンティスト研究開発部門 ML Architect機械学習エンジニアチームに深く入り込み、チームの課題を発見・定義し、解決まで一貫して行います。東京名古屋大阪福岡京都

仕事内容

• 機械学習エンジニアチームに入り込み、生産活動上の課題を発見・定義し、解決まで推進
• インフラを構築し、学習済みモデルをサービスとして安全に公開・運用
• 監視・評価・再学習・再デプロイの改善サイクルを一貫して推進
• 必要に応じてモデル・アルゴリズム領域まで踏み込み、研究員と協働
• チームの設計支援、レビュー、ドキュメント整備を行い、自律的な活動を支援
• ML基盤、パイプライン、LLMOpsの設計・整備により、実験やリリースサイクルを加速

必須要件

• 課題を自ら発見・定義し、解決まで推進した経験
• CI/CDを含む開発・リリース・運用サイクルを構築・改善した経験
• サービスの継続的デリバリーと価値創出を実現した経験
• プロダクトやシステムにオーナーシップを持ち、開発から運用・改善まで継続的に関与した経験
• TerraformやCDKなどのIaCを用いて、クラウドインフラを再現可能な形で設計・構築・運用した経験
• MLOps、LLMOps、推論基盤、分散システムなどのMLシステムの設計・開発・運用経験

歓迎要件

• KubernetesおよびAWS／Google Cloudのクラウドインフラ実務経験
• LLMを活用したシステムの設計・運用経験
• セキュリティや権限分離を考慮したクラウドインフラの設計・運用経験

勤務地

• 会社の定める勤務地
• 求人本文では、勤務地として本社、関西支店、中部支店、福岡支店、Sansan Innovation Lab（京都）が記載されています。