Python
仕事内容
- LLMの事前学習・中間学習・事後学習・評価など、開発全般を担当。
- モデルアーキテクチャの改善、学習データの構築・改善、スケーリング則や不確実性の推定、大規模学習への展開、学習効率の最適化に取り組む。
- 担当領域で仮説立案・実装・検証・改善を行い、成果とLLM・開発プロセスへの影響に責任を持つ。
- ベンチマークの選定・構築、学習データの構築、小規模モデルでの検証、最終的な大規模モデルへの適用・改善を推進。
必須要件
- 修士同等の学歴、または同等の経験。
- 機械学習・深層学習分野で2年以上の実務経験、または同等の経験。
- 共有計算環境で、複数GPUを用いる機械学習ジョブを設計・実行・デバッグした経験。
- 曖昧な問題を検証可能な仮説に分解し、意思決定につながる実験を設計できること。
- 新しい知識・技術を素早く習得できること。
- 日本語ビジネスレベル。
歓迎要件
- 学習データの収集・選別・配合・品質評価を通じて、モデル性能を向上させた経験。
- LLMの学習経験、特に本番環境で利用されるLLMの品質に責任を持った経験。
- 統計的な観点から実験を設計・評価し、再現性のある知見を導いた経験。
- コンピュータアーキテクチャや高性能計算への理解、およびFLOPs、メモリ帯域、並列性、通信コストの観点からMLシステムの性能を議論できること。
- 機械学習、特にLLM分野での論文発表経験。
- 機械学習系OSSへの貢献経験。
勤務地
- 東京を拠点とする出社・リモートのハイブリッド勤務。
- 東京勤務、Japan。
データ取得日: 2026/11/5