AirflowBigQueryDatabricksDockerGCPTerraformSnowflakeSQL Server
仕事内容
- プロダクトイベントログやAPI利用データを分析可能な状態に変換するパイプラインの構築・運用
- プロダクト・ビジネス指標のデータモデル設計、AI対応セマンティックレイヤーの構築
- LLM推論ログやユーザーインタラクションデータの安全かつ効率的な転送・蓄積
- 個人情報保護法に準拠した匿名加工情報の設計・実装
- データ品質・オブザーバビリティの主導
- PdM・エンジニアと連携したトラッキング設計、ダッシュボード、レポーティング作成
- 日本語・英語を用いるグローバルチームでの協働
必須要件
- 大規模な本番環境でのデータエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験3年以上
- SQLおよびデータモデリングの経験
- 規制・個人情報保護法・ZDRなどのビジネス上の複雑性を考慮したデータパイプライン設計経験
- Google Cloudの実務経験
- BigQuery、Databricks、Snowflakeなどのデータウェアハウスの構築・運用経験
- Airflow、dbt、Terraform、Dockerの実務経験
- LLMの基本原理の理解
- 英語でのコミュニケーション能力
歓迎要件
- スタートアップでデータ基盤をゼロから立ち上げた経験
- LLMプロダクトの利用状況データに関する知見
- イベントトラッキング基盤の設計・実装経験
- AIコーディングツールの活用経験
- 個人情報保護法・匿名加工情報に関する実務知識
- ビジネスレベル以上の日本語能力
勤務地
- 本文に勤務地の明記なし
- 日本の個人情報保護法を前提とした業務内容が記載されているため、日本国内勤務を対象とする求人として整理
データ取得日: 2026/11/5