【データエンジニア（dbt開発基盤・データ品質・CI/CD）】マーケティングテクノロジー部＿横断マーケティング本部＿東京

仕事内容

• マーケティングデータ基盤の開発体制を設計・実装
  • データレイヤー、命名規約、モデリング方針、レビュー基準、品質チェックを整備
  • CI/CDパイプライン、ローカル開発環境、共通マクロ・テンプレートを構築
  • コードベース、ブランチ運用、レビュー・承認フロー、技術負債管理を整備
• データ品質の仕組み化
  • スキーマ検証、データ整合性チェック、閾値監視などのテスト戦略を設計・実装
  • 冪等性を考慮したSQL、バックフィル、増分更新、日次バッチ、ワークフローの運用を設計
  • 障害検知、アラート、影響範囲特定、復旧手順、ポストモーテムの仕組みを標準化
  • ビジネス側と品質基準を定義
• AI駆動型の開発体制を構築
  • Claude CodeなどのAIコーディングツールを活用した開発・レビュー・テストのワークフローを設計
  • README、設計書、データ辞書などのドキュメント体系と権限設計を整備
  • 自動生成・自動テストと人間によるレビュー・承認の分担を定義
• AIマーケティングツール基盤へのデータ供給
  • 社内向け「Orchestro」などが利用するセマンティックレイヤーを設計
  • 指標定義、メタデータ、権限管理、レイテンシ、コストを考慮したデータ供給基盤を設計
  • GTMエンジニアと接続仕様を定め、必要に応じてAIツール基盤側も実装

必須要件

• Webアプリケーションまたはデータ処理システムを、要件定義・設計から本番運用まで一貫して担当した経験
• テスト戦略、CI/CD、レビュー体制、コーディング規約など、開発プロセスや品質担保の仕組みを設計・定着させた経験
• SQLによる大規模データ変換処理の設計・実装経験（増分更新・冪等性を含む）
• BigQuery、Snowflake、Redshiftのいずれかによるデータウェアハウス運用およびデータ基盤構築・運用経験
• Claude CodeなどのAIコーディングツールを日常的に活用した経験
• 技術的なトレードオフを議論し、関係者と合意形成できるコミュニケーション能力

歓迎要件

• dbtによるデータモデリング・運用経験
• GCP（BigQuery、Cloud Run、Vertex AI、Cloud Logging／Monitoring）の開発・運用経験
• Terraformなどを用いたInfrastructure as Codeの実務経験
• Python（FastAPIなど）によるサーバーサイド開発、バッチ・自動化ツールの実装経験
• ELTツールまたはワークフローエンジンの運用経験
• セマンティックレイヤーの設計経験
• データカタログ・メタデータ管理基盤の導入・運用経験
• AIエージェントを組み込んだ開発ワークフローの構築経験
• MCP（Model Context Protocol）を用いた開発経験
• Webマーケティングのファネル構造と主要KPIへの理解
• AI技術またはAIツールを活用した開発経験

勤務地・勤務形態

• 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
• ハイブリッドワーク（原則週2日出社必須、週3日以上の出社推奨）
• 正社員

技術スタック

• Python、FastAPI、BigQuery、dbt、Trocco、Vertex AI、Cloud Run、Terraform
• CircleCI、GitHub Actions、GitHub、Cloud Logging、Cloud Monitoring
• sqlfluff、pre-commit、MCP