【シニアデータエンジニア - MIDASデータプラットフォーム】デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

業務内容

• REST APIやデータベース接続を用い、CRM・CBS・CLM・LOS等の多源データを取り込むデータパイプラインの設計・実装
• Bronze/Silver/Goldレイヤーのデータ変換処理の構築・運用、データ品質・一貫性・性能の担保
• データ品質チェックとシステム間データ照合ロジックの実装（例：CBS取引データと元帳残高の照合）
• Databricks SQL/NotebooksとDelta Live Tablesを用いたETL開発・最適化
• 規制レポートや外部マート（Conseek）へのデータ連携、CRM統合を軸にしたデータモデル設計・実装
• 下流システム向けデータ供給レイヤー・APIコントラクト・データスキーマの定義
• アーキテクチャ設計における意思決定・テクニカルリードへの協力
• パイプラインの単体/結合/データ品質テスト、モニタリング、障害対応と改善
• TerraformによるIaC、CI/CDの設定、ドキュメント整備・ベストプラクティス共有
• 中堅エンジニアのメンタリング・コードレビュー・チーム内ナレッジ共有

技術スタック

必須スキル

• データエンジニアリング5年以上の実務
• SQLとPythonの高いスキル
• Databricks/Sparkでのデータパイプライン構築経験
• クラウドプラットフォーム（AWS/Azure/GCP）とデータストレージ（S3/ADLS/GCS）の利用経験
• ディメンショナルモデリング、データガバナンス・データリネージの理解
• Git/CI/CDによる開発経験
• 日本語ビジネスレベル
• 学士号または同等の実務経験

歓迎スキル

• 英語ビジネスレベル
• Databricks全機能（AutoLoader/Unity Catalog/Delta Live Tables/SQL/Worflows）の実務経験
• 金融データ・規制要件への知識・経験
• データ品質検証フレームワークの経験
• REST API開発（FastAPI/Flask）経験
• Kafka/Kinesis等のストリーミング知識
• Terraform・オープンソース貢献
• AI関連開発経験

キャリア成長観点

• ゼロからのデータハブ構築と全社データ連携をリードする中核ポジションでの設計力・判断力の向上
• 複雑な銀行ドメインのデータ品質・照合・規制対応を通じた高度なドメイン知識の獲得
• 中堅エンジニアのメンタリングやコードレビューを通じたリーダーシップ育成
• プラットフォーム全体のアーキテクチャ決定に参画し、データプラットフォームの長期戦略に影響を与える機会
• AIエージェント導入などDX/AI transformationの先端領域で技術的リードを取り、組織の新しい価値創出を体験