AWSAzureDockerKubernetesTerraformPythonTypeScriptRESTGraphQLGitHub ActionsOpenAPIgRPCOpenAPI
仕事内容
- 顧客向けプロダクトにおける、マルチエージェントシステムおよびLLM搭載サービスの設計・開発・スケール運用
- ツール利用、Function Calling、メモリ、マルチターン処理、プロトコル、オーケストレーション基盤の設計
- エージェントのガードレール、評価、セーフフォールバックの整備
- 大規模バックエンドサービス、API、インフラの設計・運用
- エージェント品質の評価基盤、ベンチマーク、スコアリング、CIでの回帰テストの構築
- 長時間実行タスク向けのランタイム、タスクライフサイクル、サンドボックス、成果物管理、リトライ・復旧機構の設計
- レイテンシ、スループット、LLM利用コスト、信頼性の最適化および可観測性の整備
- セキュリティ、ガバナンス、PII対応、Human-in-the-Loopエスカレーションの適用
- プロダクト、ビジネス、バックエンド、フロントエンド、インフラ/SRE、QAとの協業およびエンジニアのメンタリング
必須要件
- 7年以上のソフトウェアエンジニアリング経験
- 大規模・低レイテンシな本番システムおよびセキュアなAPIのバックエンド開発経験
- AWSまたはAzure、Docker、Kubernetes、Terraform、CI/CDを用いたインフラ構築・運用経験
- 実際のプロダクトにおけるAIエージェント/エージェントオーケストレーションの開発経験
- Claude Agent SDK、LangGraphまたは同等のエージェントフレームワークの実務経験
- PythonまたはTypeScriptによる本番サービス開発経験
- MCP、REST API、GraphQLに関する知識
- タスクセット、評価基準、比較実験などを含むAIエージェント評価基盤の構築経験
- LLMトレーシング・可観測性および本番サービスの性能・負荷試験の経験
- ジョブ/タスクライフサイクル、分離サンドボックス、成果物ストレージ、障害復旧などの長時間実行基盤の構築・運用経験
- データ構造、アルゴリズム、ソフトウェア設計などのコンピュータサイエンス基礎
- 英語ビジネスレベル(TOEIC 700相当以上)
歓迎要件
- 顧客向けまたはB2B SaaSでのAI機能の提供経験
- LLM/エージェント向けのガードレール、安全性、ガバナンスの経験
- LLM利用コストの最適化経験
- Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、CodexなどのAI開発支援ツールの活用経験
- 日本語力(必須ではない)
勤務地
東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
ハイブリッド勤務で、原則週2日以上の出社が必要です。
データ取得日: 2026/9/28
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