AI Engineer (AI Agent Platform Development), ERP Cross-Functional Engineering Department, Tokyo

業務内容

• ERPエコシステム全体のAIエージェントを構築・運用・拡張するAIエージェントプラットフォームの開発推進
• フレームワーク・SDK・ランタイム・ツールなど、他のチームが安全にAIエージェントを本番展開できる基盤の設計・実装・運用
• 分散システムの課題解決と大規模SaaS環境におけるAI機能のスケーリング推進
• プロダクトマネージャーと密に連携し、要件を技術設計へ落とし込み、設計ディスカッションを主導
• エンジニアのメンタリング・技術設計への貢献、AI補助開発ツールを活用した生産性向上

技術スタック

必須スキル

• クラウド基盤（AWSが望ましい）運用経験
• Docker, Kubernetes
• Infrastructure as Code（Terraform、Kubernetesマニフェスト）
• API設計（REST/ストリーミング）と開発者体験・信頼性重視
• LLM API（OpenAI、Gemini、Anthropic など）の本番運用への組み込み経験
• エンドツーエンドの設計から本番展開までの責任を持つ能力
• 技術設計ディスカッションへの貢献・メンタリング
• AI補助開発ツールの活用

歓迎スキル（該当する場合）

• AIエージェントパターン（ツール使用、関数呼び出し、メモリ、多-turn会話、ガードレール）の理解
• マルチテナントSaaSまたはデベロッパープラットフォーム構築経験
• observabilityツール（Datadog、ロギング、トレーシング）の経験
• CI/CDパイプライン設計・自動化されたインフラワークフロー経験
• クロスチームでの協働経験（製品・セキュリティ・他部門のエンジニアリング）

キャリア成長観点

• 大規模ERP SaaSでAI機能をスケールさせるプラットフォーム開発の中心で impactful な影響を実感できる
• 他エンジニアが利用する基盤を設計・提供する機会により、プラットフォームエンジニアリングと分散システムの専門性を深化
• LLM連携やAIエージェントのパターン理解を通じ、AI製品戦略と技術戦略の橋渡し役として成長
• プロダクトマネージャーとの協働やメンタリングを通じたリーダーシップ育成
• 学習機会（カンファレンス参加、ライブラリ整備、リロケーション支援）を活用し、継続的なキャリア開花を促進