Senior Software Engineer, Agentic AI Platform - Mercari

業務内容

• AI Platformの設計・開発・運用（LLM Gateway、MCP Gateway、Agent Sandboxなどの全社共通基盤の可用性・セキュリティ・コスト最適化を担う）
• AI Agentと実行基盤の構築（人間とAIの双方をユーザーとみなし、明確なインターフェース・ドキュメント・ガードレール・品質評価機構を設計・実装）
• 導入と成果の責任を持ち、利用状況と開発プロセスの変化を継続的に測定・原因究明・改善を推進
• 全社AI活用の推進（AI SaaSのPoC・コミュニティ運用、全社共用リポジトリをinnersourceとして運用し、他チームのPRへ継続対応）

技術スタック

必須スキル

• 大規模Webサービスのバックエンド/プラットフォーム設計・開発・運用経験
• Go / TypeScript / Python などの実務開発経験
• 社内向けマネージドサービスやSDKの開発・運用経験
• Google Cloud Platform上のインフラ設計・運用（Kubernetes, Terraform など）
• Generative AI/LLMs を活用したアプリケーション・基盤設計・実装経験
• 複数部門と協働し技術的意思決定を主導できるコミュニケーション能力
• 担当領域の技術的品質を長期視点で推進・投資判断ができる能力
• 不確実性の中で仮説立案・自律的な意思決定・実行力
• AIを日常開発に組み込み、出力を自ら判断・レビューできる能力

歓迎スキル（該当する場合）

• MCP Server / AI Agent / 実行環境などのAIプラットフォーム開発・運用経験
• AIエージェント自律動作を前提としたインターフェース設計・ガードレール実装
• AIエージェント/LLMアプリの評価設計（ベンチマーク・A/Bテスト等）
• Claude Code / Codex / Cursor などのAI開発ツールを用いた開発プロセス改善
• Development Productivity / Platform Engineering / SREの実務経験
• OSS貢献・コミュニティ活動の経験

キャリア成長観点

• 全社横断のAIネイティブ開発を可能にする基盤のオーナーとして、数千人規模のエンジニアリング活用を牽引できる点
• 急速に成長するAI技術 Stack（LLM、MCP、AI Agents）を全球規模で設計・運用する貴重な経験
• エージェント時代の基盤設計を通じ、人間とAIの協働を前提としたアーキテクチャ・運用モデルを先駆的に構築
• プラットフォーム標準化・採用促進・innersource運用など、組織全体の開発プロセス改善に関与する機会
• 自ら基盤の利用者として現場の課題を直接体感し、課題発見から再利用可能な解決策の普及まで一貫して推进できる成長環境