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パートナー フォワード デプロイド エンジニア、生成 AI、Google Cloud(日本語、英語)

GoogleTokyo, JapanFDE(Forward Deployed Engineer)機械学習ソフトウェアエンジニア
GCPPythonQdrant

仕事内容

  • 複雑なAIアプリケーションを開発し、迅速なプロトタイプから本番環境レベルのエージェントワークフローへの移行を主導する。
  • パートナーのエージェントシステム向けに、高性能な評価パイプラインとオブザーバビリティフレームワークを構築する。
  • AIシステムの精度、安全性、レイテンシ要件への適合を支援する。
  • 現場で繰り返し発生する課題やパターンを再利用可能なモジュールやプロダクト機能リクエストに変換する。
  • パートナーが独自のエージェント導入体制を構築できるよう支援する。
  • 技術概念を、技術に詳しくない相手や日本語を話す役員レベルの顧客に説明する。
  • パートナーの現場でコーディング、デバッグ、スケーラブルなエージェントソリューションの共同リリースを行う。

必須要件

  • エンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号、または同等の実務経験。
  • クラウドコンピューティングまたは技術に関する顧客対応業務で8年以上の経験。
  • 本番環境レベルのAIソリューションを構想からリリースまで実現した経験。
  • クラウドプラットフォーム上でAIシステムを設計した経験。
  • ベクトルデータベースやRAGなどを用いた、構造化・非構造化データのパイプライン構築経験。
  • 技術的調査セッションを主導した経験。
  • 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力。

歓迎要件

  • AI、コンピュータサイエンス、または関連技術分野の修士号または博士号。
  • LangGraph、CrewAI、ADKなどのフレームワークを用いたマルチエージェントシステムの実装経験。
  • ReAct、自己分析、階層的委任などの複雑なエージェントパターンの経験。
  • 1秒あたりのトークン数やリクエストあたりのコストなど、LLMネイティブ指標の最適化に関する知識。
  • 状態管理および詳細なトレースの最適化に関する知識。

勤務地

  • Tokyo, Japan(東京都)

データ取得日: 2026/10/12

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