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フォワード デプロイド エンジニア、生成 AI、Google Cloud(日本語、英語)

GoogleTokyo, JapanFDE(Forward Deployed Engineer)
GCPPythonKerasPyTorchRESTAPI Gateway

仕事内容

  • AIアプリケーション開発者として、プロトタイプを本番環境グレードのエージェント型ワークフロー(マルチエージェントシステム、Model Context Protocol(MCP)サーバーなど)へ移行する。
  • GoogleのAIプロダクトと顧客インフラ(API、従来のデータサイロ、セキュリティ境界など)の接続を設計・実装する。
  • エージェントシステムの精度、安全性、レイテンシ要件を満たすため、評価パイプラインとオブザーバビリティフレームワークを構築する。
  • 現場で得られたAIスタックのパターンや課題を、再利用可能なモジュールまたは正式なプロダクト機能リクエストに変換する。
  • カスタマーエンジニアリングチームと協働し、開発ベストプラクティスを導入してプロジェクトの成功とエンドユーザーの導入を支援する。
  • 客先常駐で、AIプロダクトと本番環境のギャップを埋める構築に従事する。

必須要件

  • STEM分野の学士号、または同等の実務経験。
  • PythonおよびKeras、PyTorch、Hugging Face Transformersなどの関連MLパッケージに携わった5年以上の経験。
  • プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、検索拡張生成(RAG)、外部ツールとのモデルインタラクションのオーケストレーションなど、事前トレーニング済みモデルを中心とした応用AIシステムの構築経験。
  • Google Cloud Platformなどのクラウドプラットフォームで、ソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。
  • 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力。

歓迎要件

  • AI、コンピュータサイエンス、または関連技術分野の修士号または博士号。
  • LangGraph、CrewAI、Google Agent Development Kit(ADK)などのフレームワークと、ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンを用いたマルチエージェントシステムの実装経験。
  • トークン/秒、リクエストあたりの費用などのLLMネイティブ指標、および状態管理・詳細なトレースの最適化手法に関する知識。

勤務地

  • Tokyo, Japan

データ取得日: 2026/9/16

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