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フォワード デプロイド エンジニア、生成 AI、Google Cloud(英語、日本語)

GoogleTokyo, JapanFDE(Forward Deployed Engineer)機械学習ソフトウェアエンジニア
GCPKerasPyTorchPython

仕事内容

  • AIアプリケーション開発者として、プロトタイプを本番環境グレードのエージェント型ワークフローへ移行する。
  • マルチエージェントシステムやModel Context Protocol(MCP)サーバーなどを含むAIシステムを構築・デプロイする。
  • GoogleのAIプロダクトと顧客のAPI、レガシーデータサイロ、セキュリティ境界などのインフラとの接続を設計・実装する。
  • 精度、安全性、レイテンシ要件を満たすため、評価パイプラインとオブザーバビリティフレームワークを構築する。
  • 顧客環境に常駐して、統合、データ準備、状態管理、テストなどの課題を解決し、本番環境への移行を支援する。
  • フィールドで得られた課題を再利用可能なモジュールやプロダクト機能リクエストに変換する。
  • カスタマーエンジニアリングチームと協働し、開発ベストプラクティスを導入する。

必須要件

  • STEM分野の学士号、または同等の実務経験。
  • PythonおよびKeras、PyTorch、Hugging Face Transformersなどの関連MLパッケージの2年以上の経験。
  • 事前トレーニング済みモデルを用いたAIシステムの構築経験(プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG、外部ツール連携など)。
  • Google Cloud Platformなどのクラウド上でソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。
  • 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力。

歓迎要件

  • AI、コンピュータサイエンス、または関連分野の修士号または博士号。
  • LangGraph、CrewAI、Google ADKなどを用いたマルチエージェントシステムの実装経験。
  • ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンの経験。
  • トークン毎秒やリクエストあたりのコストなど、LLMネイティブ指標の最適化経験。
  • 状態管理および詳細なトレースの最適化に関する知識。

勤務地

  • Tokyo, Japan

データ取得日: 2026/9/24

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