GCPKerasPyTorchPython
仕事内容
- AIアプリケーション開発者として、プロトタイプを本番環境グレードのエージェント型ワークフローへ移行する。
- マルチエージェントシステムやModel Context Protocol(MCP)サーバーなどを含むAIシステムを構築・デプロイする。
- GoogleのAIプロダクトと顧客のAPI、レガシーデータサイロ、セキュリティ境界などのインフラとの接続を設計・実装する。
- 精度、安全性、レイテンシ要件を満たすため、評価パイプラインとオブザーバビリティフレームワークを構築する。
- 顧客環境に常駐して、統合、データ準備、状態管理、テストなどの課題を解決し、本番環境への移行を支援する。
- フィールドで得られた課題を再利用可能なモジュールやプロダクト機能リクエストに変換する。
- カスタマーエンジニアリングチームと協働し、開発ベストプラクティスを導入する。
必須要件
- STEM分野の学士号、または同等の実務経験。
- PythonおよびKeras、PyTorch、Hugging Face Transformersなどの関連MLパッケージの2年以上の経験。
- 事前トレーニング済みモデルを用いたAIシステムの構築経験(プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG、外部ツール連携など)。
- Google Cloud Platformなどのクラウド上でソリューションを設計、デプロイ、管理した経験。
- 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力。
歓迎要件
- AI、コンピュータサイエンス、または関連分野の修士号または博士号。
- LangGraph、CrewAI、Google ADKなどを用いたマルチエージェントシステムの実装経験。
- ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンの経験。
- トークン毎秒やリクエストあたりのコストなど、LLMネイティブ指標の最適化経験。
- 状態管理および詳細なトレースの最適化に関する知識。
勤務地
- Tokyo, Japan
データ取得日: 2026/9/24