GCPKerasPyTorchPython
仕事内容
- AIアプリケーション開発者として、プロトタイプを本番環境グレードのエージェント型ワークフローへ移行する取り組みを主導
- マルチエージェントシステムやModel Context Protocol(MCP)サーバーなどを活用したワークフローを構築
- GoogleのAIプロダクトと顧客インフラ(API、従来のデータサイロ、セキュリティ境界など)の接続を設計・実装
- エージェントシステムの精度、安全性、レイテンシ要件を満たす評価パイプラインとオブザーバビリティフレームワークを構築
- 現場の課題やパターンを再利用可能なモジュールまたはプロダクト機能リクエストに変換
- カスタマーエンジニアリングチームと協働し、開発ベストプラクティスを導入
- 顧客先に常駐して構築に従事し、AIシステムの本番環境への移行を支援
必須要件
- STEM分野の学士号、または同等の実務経験
- PythonおよびKeras、PyTorch、Hugging Face Transformersなどの関連MLパッケージの5年以上の経験
- プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、検索拡張生成(RAG)、外部ツールとのモデル連携など、事前トレーニング済みモデルを中心とした応用AIシステムの構築経験
- Google Cloud Platformなどのクラウド上でソリューションを設計、デプロイ、管理した経験
- 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力
歓迎要件
- AI、コンピュータサイエンス、または関連技術分野の修士号または博士号
- LangGraph、CrewAI、Google Agent Development Kit(ADK)などを用いたマルチエージェントシステムの実装経験
- ReAct、自己分析、階層的委任などのパターンに関する知識
- トークン毎秒、リクエストあたりの費用などのLLMネイティブ指標、および状態管理・詳細なトレースの最適化に関する知識
勤務地
- Tokyo, Japan
データ取得日: 2026/10/12