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仕事内容
- マルチモーダルな認識・推論・正確なリアルタイム実行を統合するエージェントアーキテクチャの開発・最適化
- 教師ありファインチューニング、強化学習、模倣学習、コンテキスト内学習を利用したトレーニングレシピの構築・スケーリング
- 長期推論とメモリ活用により複雑な長期タスクを解決するシステムの設計
- 新しい環境への適応や、テスト時に経験から学習する機能の研究・実装
- 仮想環境におけるベンチマークの確立
- 研究者・エンジニアと協力した、3Dシミュレーションやサンドボックスゲーム向けのエンボディドゲーミングエージェントの開発
必須要件
- 学士号、または同等の実務経験
- 1つ以上のプログラミング言語によるソフトウェア開発経験5年以上
- ソフトウェア製品のテスト、メンテナンス、またはリリース経験3年以上
- ソフトウェア設計・アーキテクチャ経験1年以上
- JAX、TensorFlow、PyTorchなどのMLフレームワークの使用経験
歓迎要件
- コンピュータサイエンスまたは関連分野の修士号・博士号
- 技術分野でのリーダー経験1年以上
- 3D仮想環境、シミュレータ、ビデオゲーム向けエージェントの構築経験
- ゲームにおける機械学習、データサイエンス、AIの実績
- NeurIPS、ICLR、ICML、CVPRなどでの発表実績
- ゲーム開発、コンセプト、コミュニティに関する専門知識
- LLMのトレーニングパイプライン、トレーニング・推論の計算特性に関する知識
- 深層強化学習、LLM推論、模倣学習、メモリベースアーキテクチャ、VLM、VLAモデルに関する知識
- 進捗管理、問題解決、後輩メンバーのメンタリング経験
勤務地
- 東京、日本
データ取得日: 2026/10/12