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【価格本部】プライシングデータサイエンティスト/価格を科学して大きなビジネスインパクト

サイバーエージェント東京都渋谷区宇田川町40-1 東京本社データエンジニア
PythonSQL Server

仕事内容

  • 購買・課金・利用状況を分析し、価格改善の仮説と売上・利益への影響を整理
  • データプラットフォームエンジニアと連携し、必要なデータの有無・品質を確認。不足データの取得・整備要件を具体化
  • サービス開発エンジニアと実験・計測の実現可能性を確認し、必要な実装範囲や代替案を調整
  • 制約に応じた実験を設計し、検証可能な範囲と限界を説明
  • 実装後の計測結果を確認し、施策の効果や顧客行動への影響を評価
  • 分析コードや検証結果を再利用可能な形に整備し、継続的なモニタリングや次の施策に活用

必須要件

  • SQLによるデータ抽出・集計、およびPythonまたはRによる統計分析の実務経験
  • 事業上の問いを分析課題に落とし込み、施策提案や意思決定につなげた経験
  • 仮説検定、推定、回帰分析などの基礎知識と、目的に応じた分析手法の選択力
  • A/Bテストまたは比較条件を考慮した施策効果検証の経験
  • データプラットフォームエンジニアと連携したデータ要件の具体化経験
  • サービス開発エンジニアと実験・計測に必要な実装要件を調整・合意した経験
  • 制約に応じた検証方法の選択、代替案の限界や追加実装の必要性を説明できること
  • 売上と利益を区別し、値引きや利用継続の変化を踏まえて施策を評価できること
  • 分析結果の前提・限界・事業上の示唆を、専門外の相手にも説明できること

歓迎要件

  • プライシング、課金・料金プラン、クーポン・販促施策の分析経験
  • ゲーム、サブスクリプション、デジタルサービスの分析経験
  • 因果推論、価格弾力性の推定、需要予測、数理最適化の知識または実務経験
  • ダッシュボード構築、分析処理の自動化、コードレビューの経験

勤務地

  • 東京都渋谷区宇田川町40-1 東京本社

雇用条件

  • 雇用形態:正社員
  • 給与:応相談(年俸制)
  • 勤務時間:10:00~19:00(職種により裁量労働制適用)

企業についての所感

やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。

データ取得日: 2026/10/19

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