検索システム設計についての序章
検索システムは、私たちの日常生活やビジネスにおいて欠かせない存在です。インターネット上で情報を見つけ出すための最も一般的な手段は検索エンジンの利用ですが、その代表的な例がNetflixの検索システムです。Netflixは膨大なデータを迅速に分析し、ユーザーに適切なコンテンツを返すためのシステムであり、その仕組みは非常に複雑で多層的です。
検索システムを設計する際には、まず「検索とは何か」を理解することが重要です。検索の基本的な仕組み、例えば情報のインデックス化、ユーザーが入力するクエリの処理、そして関連性の高い結果を返す方法を知ることで、基盤を築くことができます。また、NetflixやAmazonの検索がどのように機能しているのかを理解することは、現代の検索システム設計に必要な知識の土台を作る手助けとなります。
この基礎がしっかりしていなければ、機械学習を用いた高度な技術（例えば、埋め込みモデルや自然言語処理）を導入する際に、その意図する効果を十分に発揮することが難しくなります。検索の基礎を理解した上で機械学習を取り入れることで、検索システムは単なるキーワードの一致を超え、ユーザーの意図を理解し、より関連性の高い結果を返すようになります。
本章では、検索システムの基本的な構造を掘り下げ、従来の検索がどのように成り立っているのかを説明します。その後、機械学習と埋め込み技術を用いた検索の進化について学び、現代の検索システム設計における実用的な応用例を見ていきます。
