AI プラットフォームエンジニア (MLOps/LLMOps)

仕事内容

• MLOps／LLMOps基盤および共通ワークフローの設計、実装、運用
• モデル、プロンプト、Agent設定、評価データ、実験結果、リリース情報を管理・追跡する仕組みの整備
• AI品質評価や回帰評価、リリース判定を支えるフィードバックループの構築
• LLM出力の品質、安全性、一貫性、レイテンシ、コスト、利用状況の可視化・監視
• テスト、監視、アラート、ロールバックの仕組み化
• CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ／クラウド基盤、ログ・メトリクス・トレースを活用したAIワークロードの自動化
• Agent code review、検証フロー、ポリシー、監査可能性を備えた仕組みの設計・実装
• プロダクト開発チーム、MLエンジニア、セキュリティ、クラウドインフラ関係者との連携

必須要件

• MLOps、LLMOps、Platform Engineeringのいずれかにおける2年以上の実務経験
• LLMを活用したシステムの開発・評価・デプロイ・運用を支える基盤またはワークフローの設計・実装・運用経験
• CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ技術、クラウドサービスを用いた自動化経験
• Pythonを用いたソフトウェア開発経験
• ビジネスレベルの英語力および会話レベルの日本語力

歓迎要件

• ユーザーフィードバック、利用ログ、評価結果、問い合わせ、インシデント情報を活用したAI品質改善の経験
• LLM API利用におけるコスト、レイテンシ、レート制限、可用性、セキュリティを考慮した設計・運用経験
• AIの安全性、セキュリティ、ガバナンス、監査性に関する仕組みづくりの経験
• AI Agentを活用したコード生成、コードレビュー、テスト、開発支援の仕組みを設計・導入・運用した経験
• 新しい技術領域で、プロトタイピングから運用可能な仕組みの導入まで主体的に推進した経験

勤務地

• ハイブリッド勤務
• 月数回のウーブンシティへの出張あり
• 勤務地の詳細は本文に記載なし