AI Platform Engineer (MLOps/LLMOps)

仕事内容

• MLOps／LLMOpsプラットフォームおよび共有ワークフローの設計・実装・運用
• モデル、プロンプト、エージェント設定、評価データ、実験結果、リリース情報の管理・追跡システムの構築
• AI品質評価エンジニアやプロダクト開発チームと連携したフィードバックループの構築
• LLM出力の品質、安全性、一貫性、レイテンシ、コスト、利用状況の可視化・監視
• LLMアプリケーションの品質劣化や安全上のリスクを早期検知するテスト、監視、アラート、ロールバック機構の構築
• CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ、クラウド、ログ・メトリクス・トレースなどのオブザーバビリティを用いたAIワークロードの自動化
• コード生成・変更・レビューにおけるAIエージェントの安全かつ効果的な利用を支援する仕組みの設計・実装
• セキュリティ、品質、再現性、運用持続性を考慮したAIプラットフォームの改善
• プロダクト開発、MLエンジニア、セキュリティ、クラウドインフラ関係者との協業

必須要件

• MLOps、LLMOps、またはプラットフォームエンジニアリングの実務経験2年以上
• LLMシステムの開発、評価、デプロイ、運用を支援するプラットフォームの設計・実装・運用経験
• CI/CD、Infrastructure as Code、コンテナ技術、クラウドサービスを用いた開発・運用プロセスの自動化経験
• Pythonを用いたソフトウェア開発経験
• ビジネスレベルの英語力および会話レベルの日本語力

歓迎要件

• ユーザーフィードバック、利用ログ、評価結果、問い合わせ、インシデント情報などを用いたAI品質改善のフィードバックループ構築経験
• コスト、レイテンシ、レート制限、可用性、セキュリティを考慮したLLM API利用システムの設計・運用経験
• AIの安全性、セキュリティ、ガバナンス、監査可能性に関する仕組みの構築経験
• コード生成、コードレビュー、テストなどの開発支援にAIエージェントを利用するシステムの設計・導入・運用経験
• 新しい技術領域の課題を特定し、プロトタイプから持続可能な運用まで推進した経験

勤務地・勤務形態

• ハイブリッド勤務
• Woven Cityへの月数回の出張が必要
• Woven Cityの所在地は本文に明記なし