Data Scientist, ML Perception & Data Pipelines

仕事内容

• AD/ADAS向け知覚システムの機械学習モデル性能を向上させるため、市場・テスト車両・シミュレーターからのデータ収集、サンプリング、ラベリング、処理、利用に関するデータ戦略を策定
• 機械学習および性能評価のためのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善
• 大規模データを分析し、機械学習および性能評価向けの技術的解決策を提案
• チーム内およびToyotaグループと連携したデータ関連活動を主導し、メンバーのデータサイエンス能力を向上

必須要件

• AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョンのいずれかの業界または研究分野で2年以上の経験
• データサイエンスまたは関連分野で2年以上の経験（深層学習、統計分析、数理モデリングなどの理論面を含む）
• Python（NumPy、SciPy、scikit-learn、Pandas）、データベース、クラウドプラットフォームサービス（AWS、GCP、Azure）を用いたソフトウェア開発経験
• 理系または工学系の学士号
• ビジネスレベルの英語力

歓迎要件

• 関連分野の修士号または博士号
• データサイエンスまたは関連分野で5年以上の経験
• 本番環境、商用サービス、公共サービス開発など、ビジネス用途のデータサイエンス関連業務で3年以上の技術経験
• ペタバイト規模などの巨大データベースの分析経験
• カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、深層学習などの知覚関連技術の開発経験
• 機械学習向けデータアノテーションルールの設計経験
• Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどのインフラ構築・管理経験
• ビジネスレベルの日本語力（特にスムーズな読み書き・聴解）

勤務地

• 日本橋オフィス（週3日出社のハイブリッド勤務）