AWSAzureDockerGCPGitHub ActionsJenkinsKubernetesNumPyPandasPythonScikit-learnk8s
仕事内容
- 市場、テスト車両、シミュレーターから得られる大規模データの収集、サンプリング、ラベル付け、管理、活用に関するデータ戦略の立案
- 数百万台の車両に搭載されるカメラ画像認識スタックの機械学習モデル性能向上への貢献
- 機械学習および性能評価向けのスケーラブルなデータパイプラインと自動化の設計・改善
- 大規模データの分析と、機械学習・性能評価に向けた技術的ソリューションの提案
- トヨタグループとの協業を含む、社内のデータ関連活動のリード
- チームメンバーのデータサイエンス能力向上の支援
必須要件
- AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョンの業界または研究分野で5年以上の経験
- データサイエンスまたは関連分野で3年以上の経験。機械学習、深層学習、統計分析、数学モデルなどの理論知識を含む
- Python(NumPy、SciPy、scikit、Pandas)、データベース、AWS・GCP・Azureなどのクラウドプラットフォームサービスを用いたソフトウェア開発経験
- 理工系分野の学士号
- ビジネスレベルの英語力
歓迎要件
- 関連分野の修士号または博士号
- データサイエンスまたは関連分野で5年以上の経験
- 製品開発、商用サービス、公共サービスなどのビジネス用途における、データサイエンスまたは関連分野の技術リード・マネジメント経験2年以上
- ペタバイト規模などの巨大データベースの分析経験
- カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、ディープラーニングなどの認識関連技術の開発経験
- 機械学習用データアノテーションルールの設計経験
- Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどのインフラ構築・管理経験
- 自動車業界、特にAD/ADAS分野での勤務経験
- ビジネスレベルの日本語能力
勤務地
- 日本橋オフィス(週3日出社のハイブリッド勤務)
企業についての所感
高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。
データ取得日: 2026/10/22