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シニアテクニカルプログラムマネージャー ・Active Learning Loop

Woven by Toyotaエンジニアリングマネージャー機械学習MLOpsデータエンジニア
AWSAzureGCPKubernetesk8sPython

仕事内容

  • データインフラ、クラウド、MLプラットフォームに関する複雑なクロスファンクショナルプログラムの管理・推進
  • プログラム要件、成功指標、コミュニケーションを管理し、組織全体および自動運転ロードマップとの整合性を確保
  • スプリント、四半期、年度をまたぐ統合Plan of Recordの作成・維持
  • 自動運転機能のレディネスおよびバリデーションゲートに向けたクリティカルパスの設定
  • Active Learning Loopプログラム全体の計画策定と実行をリードし、依存関係やブロッカーを解消
  • ML EngineeringおよびData Engineeringのチームリーダーとの連携
  • 開発ワークフローの課題解決、自動運転開発の効率化、バリデーション成果の向上
  • TPMプラクティスの改善および他のTPMのメンタリング
  • クラウドコスト最適化およびコンピュート調達の支援

必須要件

  • コンピュータサイエンス、工学、または関連技術分野の学士号以上
  • ソフトウェア、自動車、航空宇宙、ロボティクス、モビリティ関連業界での4年以上のプロジェクト・プログラムマネジメント経験
  • データパイプライン、トレーニングワークフロー、シミュレーション、オフラインバリデーションインフラなど、ML開発エコシステムの知識・経験
  • 複数のステークホルダーが関与する大規模なクロスファンクショナルプログラムの完遂実績
  • 分散チームおよび多様なビジネス文化の中で、曖昧な状況下で技術プログラムを推進した経験
  • プログラム運営および意思決定の仕組みを構築・改善した経験

歓迎要件

  • 自動運転プログラム、自動車業界、OEMまたはTier 1環境での経験
  • L2/L4システム向け自動運転機能の開発経験
  • ビジネスレベルの日本語能力
  • PMP/PMIなどのプロジェクト・プログラムマネジメント関連資格

勤務地

  • 本文に具体的な勤務地の記載はありません。
  • 福利厚生として、フレキシブルな勤務時間、土日祝日休み、社会保険、住宅手当、退職金制度などの記載があります。

企業についての所感

高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。

データ取得日: 2026/10/29

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