LinuxPython
業務内容
- 複雑な周辺環境で車両を安全に走行させるための走行プランニングアルゴリズムの開発・実装
- 異なる機能間の協業を通じて、安全性の高い自動運転・運転支援システムの実現を推進
- 組み込みシステム向けのリアルタイムADASアプリケーションを効率的に開発
- 最先端の車両ダイナミクス制御・走行プランニング技術をリアルタイムプラットフォームへ落とし込む
- 試験車両・車両シミュレータから得たデータで機能・性能を評価
- 顧客要件を理解・擦り合わせし、ソフトウェア要件を定義する
技術スタック
必須スキル
- C/C++またはMATLAB/Simulinkによるコーディング経験
- プロダクト化に向けたソフトウェア開発の実務経験(1–3年)、日本語N1以上
- 就労経験2年以上
歓迎スキル(該当する場合)
- 自動車業界での実務経験
- ADAS走行プランニング技術や車両ダイナミクス制御技術(ACC、AEBS等)の経験
- 組み込みシステム向けリアルタイムアプリ開発経験
- アジャイル開発ツールの経験
- Python、Linuxでの開発経験
- CERT-C、MISRA-Cに準拠したセキュアコーディング経験
キャリア成長観点
- 自動運転・高度運転支援の核心技術(速度・経路プランニング、デシジョンメイキング)に深く携われる
- 複数部門横断の協業・設計レビューへの貢献を通じて組織横断的な視点が養われる
- クローズドシミュレーションによる開発・検証スキルの強化
- センサ・マップ・アクチエータの制約を踏まえた実践的設計能力と、組み込みリアルタイム開発の総合力が向上
- 設計・実装・検証を通じた成長機会と、長期的なモビリティ分野でのキャリアパスが期待できる
企業についての所感
高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。
データ取得日: 2026/9/10