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Senior Data Scientist, AD/ADAS

Woven by Toyotaデータエンジニア機械学習
PythonNumPyPandasScikit-learnDockerKubernetesJenkinsGitHub ActionsAWSGCPAzure

仕事内容

  • 自動運転・先進運転支援(AD/ADAS)向けに、車両フリート、テスト車両、シミュレーターから得られる大規模データの収集・サンプリング・ラベリング・活用戦略を策定
  • パーセプション、プランニング、製品評価など、自律走行チームにおけるデータ関連業務をリード
  • 大規模データを分析し、データキュレーション、モデル改善、性能評価の技術的解決策を提案
  • プランナー性能を評価するフレームワークと指標を開発し、エッジケースや価値の高いシナリオを特定
  • 機械学習および性能評価向けのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善
  • 自律走行チーム全体のデータサイエンス能力向上に向けた取り組みを主導し、チームメンバーを指導

必須要件

  • 科学・工学に関連する定量分野の修士号または博士号
  • AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョン、行動プランニングのいずれかにおける5年以上の経験
  • データサイエンスまたは関連分野で3年以上の経験(深層学習、統計分析、A/Bテスト、数理モデリングなど)
  • データの前処理・後処理、サンプリング・キュレーション、アブレーション研究、評価など、機械学習アルゴリズムおよび基盤の構築経験
  • Python(NumPy、SciPy、scikit-learn、pandas)を用いたデータサイエンスのソフトウェア開発経験
  • データベースおよびクラウドプラットフォームサービスの利用経験

歓迎要件

  • データサイエンスまたは関連分野で5年以上の経験
  • ビジネス向けデータサイエンスにおけるテックリードまたはマネジメント経験2年以上
  • ペタバイト規模などの大規模データベースの分析経験
  • 時系列・逐次データまたは空間データの取り扱い経験
  • カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、深層学習などのパーセプション関連技術の開発経験
  • 機械学習向けデータアノテーションルールの設計経験
  • Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどを用いたインフラの構築・管理経験
  • 行動予測、模倣学習、強化学習、エンドツーエンドモデルの経験
  • 日本語スキル

企業についての所感

高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。

データ取得日: 2026/9/16

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