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仕事内容
- 自動運転・先進運転支援(AD/ADAS)向けに、車両フリート、テスト車両、シミュレーターから得られる大規模データの収集・サンプリング・ラベリング・活用戦略を策定
- パーセプション、プランニング、製品評価など、自律走行チームにおけるデータ関連業務をリード
- 大規模データを分析し、データキュレーション、モデル改善、性能評価の技術的解決策を提案
- プランナー性能を評価するフレームワークと指標を開発し、エッジケースや価値の高いシナリオを特定
- 機械学習および性能評価向けのスケーラブルなデータパイプラインと自動化を設計・改善
- 自律走行チーム全体のデータサイエンス能力向上に向けた取り組みを主導し、チームメンバーを指導
必須要件
- 科学・工学に関連する定量分野の修士号または博士号
- AD/ADAS、ロボティクス、コンピュータビジョン、行動プランニングのいずれかにおける5年以上の経験
- データサイエンスまたは関連分野で3年以上の経験(深層学習、統計分析、A/Bテスト、数理モデリングなど)
- データの前処理・後処理、サンプリング・キュレーション、アブレーション研究、評価など、機械学習アルゴリズムおよび基盤の構築経験
- Python(NumPy、SciPy、scikit-learn、pandas)を用いたデータサイエンスのソフトウェア開発経験
- データベースおよびクラウドプラットフォームサービスの利用経験
歓迎要件
- データサイエンスまたは関連分野で5年以上の経験
- ビジネス向けデータサイエンスにおけるテックリードまたはマネジメント経験2年以上
- ペタバイト規模などの大規模データベースの分析経験
- 時系列・逐次データまたは空間データの取り扱い経験
- カメラ画像処理、コンピュータビジョン、機械学習、深層学習などのパーセプション関連技術の開発経験
- 機械学習向けデータアノテーションルールの設計経験
- Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub Actionsなどを用いたインフラの構築・管理経験
- 行動予測、模倣学習、強化学習、エンドツーエンドモデルの経験
- 日本語スキル
企業についての所感
高年収かつ高難易度の選考プロセスの企業。車両OSのArene、スマートシティのWoven Cityを支えるプラットフォームの開発など規模感の大きい開発をしている。
データ取得日: 2026/9/16