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仕事内容
- 組織横断で各部門の業務課題を明確化し、技術要件への落とし込みからプロトタイプ構築、プロダクション対応ソリューションへの移行までを主導
- AI導入によるビジネスインパクト、業務効率化、現場での採用率などのKPIを定義・追跡し、経営層へ報告
- 自律型システム(Agent)やLLM連携の品質を評価・改善する仕組みを構築
- 開発者向けオフィスアワーやプロンプトライブラリを整備し、他部門によるLLM連携・AIツール導入を推進
- 組織全体のプロンプト設計、AIオブザーバビリティ、責任あるAIガバナンスの基準を策定・維持
必須要件
- ソフトウェアエンジニアリング経験5年以上
- LLM、生成AI、RAG、自律型AIシステムの本番運用経験1年以上
- Pythonに精通していること
- クラウド環境、コンテナ技術、CI/CDパイプラインを活用したデプロイ経験
- ビジネス課題の特定からAIソリューションの設計・実装、定着、ビジネス成果の創出までを推進できること
- ビジネス部門のステークホルダーと協働できること
- AIの概念や技術的トレードオフを非技術者にも説明し、合意形成できるコミュニケーション能力
- Cursor、Claude CodeなどのAI開発支援ツール、およびn8n、Difyなどの自動化プラットフォームを活用したプロトタイプ構築・本番運用経験
歓迎要件
- ビジネス部門と連携したAI施策の範囲設定・優先順位付けの経験
- NIST AI RMFなどのAIシステム管理基準、企業のセキュリティ・法令遵守審査への理解
- メディア、エンターテインメント、広告技術分野での経験
- MCPサーバー、RAGパイプライン、LLM連携、自律型ワークフロー基盤などの構築・維持管理経験
- AI活用における人間の説明責任を重視する考え方への共感
- プロンプトや自動化の知見を共有し、チームの能力向上やオープンな文化づくりに貢献できること
- 日本語・英語による多様なステークホルダーとの協業経験
勤務地
- 東京
企業についての所感
日系企業で一番ソフトウェアエンジニアに年収を出している企業。面接難易度はGAFAMレベルと大差ない。
データ取得日: 2026/9/16