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エンジニア・研究開発機械学習・データサイエンティストデータサイエンティストデータに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担います。東京大阪

SansanJapanデータエンジニア機械学習
PythonSQL ServerBigQueryGCPAWSTerraformGitHubDockerKubernetesGo

仕事内容

  • 大規模なビジネスデータの調査・分析・概念設計
  • 統計モデリングやアルゴリズムの検証を通じた施策の立案
  • プロダクトの成長につながる課題・機会の定量化
  • データモデルや機能設計を含む、プロダクト・機能開発に向けた調査・分析
  • 分析結果を活用したプロトタイプからプロダクト機能までの開発
  • PM、エンジニア、デザイナーなどと連携した企画・設計・実装

必須要件

  • SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験(BigQueryなど)
  • PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験
  • PoCやプロトタイピングを通じて企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力

歓迎要件

  • プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験
  • データプロダクトやアプリケーションの開発経験(Web APIの設計・開発を含む)
  • dbtなどを用いたデータモデリングの経験
  • MLOps(CI/CD・デプロイ・監視)の経験
  • Docker、Kubernetesなどの利用経験
  • 統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識
  • 査読論文の執筆、学会・技術カンファレンスでの発表などの研究・対外発信経験

勤務地

  • 本文に具体的な勤務地の記載なし

技術環境

  • Python、R、SQL、Go
  • BigQuery
  • Google Cloud、AWS
  • Terraform
  • GitHub

企業についての所感

昔はエンジニアと営業が分断されていたと聞くが、現在は緩和されている。年収はここ数年で上がっており、エンジニアで年収1000万円も狙える企業。SaaS企業を狙うなら第一候補に入れたい企業。

データ取得日: 2026/9/16

このポジションの面接対策

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