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仕事内容
Sansanの新プロダクト「Sansan AI」において、Forward Deployed Engineer(FDE)として顧客の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務変革をリードします。顧客の業務・データフローの理解から、導入設計、実装、定着支援、プロダクトへのフィードバック還元までを一貫して担当します。
- 顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化
- 導入後の業務フローおよびKPIを設計
- AIエージェントの活用シナリオ・導入パターンを設計
- 接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを組み合わせた導入モデルを構築
- 必要に応じてBigQueryによるデータモデリングやLookerによるダッシュボードを整備
- 導入後の利用状況をモニタリングし、活用度向上の施策を実行
- 顧客の課題・フィードバックをプロダクトチームへ還元
- CSが自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備
- エンジニア、デザイナー、PdMなどとのプロジェクト推進
- 顧客要件を実現するための技術的課題を解決
- 顧客課題をもとに機能要件を定義し、ロードマップへ反映
開発環境・ツール
- 言語:Python、SQL
- データベース・DWH:BigQuery
- ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
- BI:Looker
- インフラ:Google Cloud、AWS
- 構成管理:Terraform
- バージョン管理・コラボレーション:GitHub、Slack、Notion
必須要件
- 顧客の業務課題をヒアリングし、データ活用による解決策を提案・実装した経験
- 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
- データ分析基盤およびBIツールの開発経験
- BigQuery、SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験
- Looker、Tableau、Power BIなどを利用したダッシュボード構築経験
- SQLによるデータモデリング経験(ディメンショナルモデリング、スタースキーマの設計・実装など)
- 意思決定向けダッシュボードの企画、実装、展開、運用定着まで行った経験
- ビジネス課題解決のためのKPI設計経験
- ビジネスレベル以上の日本語力
歓迎要件
- AI・機械学習プロダクトの導入支援・活用推進経験
- ITプリセールス、ITコンサルタントとしての業務経験
- CRM・SFA(Salesforceなど)との連携開発・活用支援経験
- Pythonなどを用いたデータパイプライン構築経験
勤務地
- 本社、関西支店、中部支店、福岡支店、Sansan Innovation Lab(京都)など
- 就業場所の変更の範囲:会社の定める勤務地
企業についての所感
昔はエンジニアと営業が分断されていたと聞くが、現在は緩和されている。年収はここ数年で上がっており、エンジニアで年収1000万円も狙える企業。SaaS企業を狙うなら第一候補に入れたい企業。
データ取得日: 2026/9/16
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