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エンジニア・研究開発FDE・CREFDE[Sansan AI]顧客と対話し、課題の特定からプロダクトの定着まで、データ活用でビジネス価値を創出します。東京名古屋京都大阪福岡

Sansan本社、関西支店、中部支店、福岡支店、Sansan Innovation Lab(京都)などFDE(Forward Deployed Engineer)
PythonSQL ServerBigQueryCloud StorageCloud SQLAWSGCPTerraformGitHub

仕事内容

Sansanの新プロダクト「Sansan AI」において、Forward Deployed Engineer(FDE)として顧客の現場に入り込み、AIエージェントを活用した業務変革をリードします。顧客の業務・データフローの理解から、導入設計、実装、定着支援、プロダクトへのフィードバック還元までを一貫して担当します。

  • 顧客の営業プロセス・データフローをヒアリングし、課題を構造化
  • 導入後の業務フローおよびKPIを設計
  • AIエージェントの活用シナリオ・導入パターンを設計
  • 接点データ・企業データと顧客の業務コンテキストを組み合わせた導入モデルを構築
  • 必要に応じてBigQueryによるデータモデリングやLookerによるダッシュボードを整備
  • 導入後の利用状況をモニタリングし、活用度向上の施策を実行
  • 顧客の課題・フィードバックをプロダクトチームへ還元
  • CSが自律的に支援できるドキュメント・プロセスを整備
  • エンジニア、デザイナー、PdMなどとのプロジェクト推進
  • 顧客要件を実現するための技術的課題を解決
  • 顧客課題をもとに機能要件を定義し、ロードマップへ反映

開発環境・ツール

  • 言語:Python、SQL
  • データベース・DWH:BigQuery
  • ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt
  • BI:Looker
  • インフラ:Google Cloud、AWS
  • 構成管理:Terraform
  • バージョン管理・コラボレーション:GitHub、Slack、Notion

必須要件

  • 顧客の業務課題をヒアリングし、データ活用による解決策を提案・実装した経験
  • 社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
  • データ分析基盤およびBIツールの開発経験
  • BigQuery、SnowflakeなどのDWHを利用したデータ分析基盤の開発経験
  • Looker、Tableau、Power BIなどを利用したダッシュボード構築経験
  • SQLによるデータモデリング経験(ディメンショナルモデリング、スタースキーマの設計・実装など)
  • 意思決定向けダッシュボードの企画、実装、展開、運用定着まで行った経験
  • ビジネス課題解決のためのKPI設計経験
  • ビジネスレベル以上の日本語力

歓迎要件

  • AI・機械学習プロダクトの導入支援・活用推進経験
  • ITプリセールス、ITコンサルタントとしての業務経験
  • CRM・SFA(Salesforceなど)との連携開発・活用支援経験
  • Pythonなどを用いたデータパイプライン構築経験

勤務地

  • 本社、関西支店、中部支店、福岡支店、Sansan Innovation Lab(京都)など
  • 就業場所の変更の範囲:会社の定める勤務地

企業についての所感

昔はエンジニアと営業が分断されていたと聞くが、現在は緩和されている。年収はここ数年で上がっており、エンジニアで年収1000万円も狙える企業。SaaS企業を狙うなら第一候補に入れたい企業。

データ取得日: 2026/9/16

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