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データエンジニア

SansanJapanデータエンジニアインフラ機械学習MLOps
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業務内容

  • 全社横断データ基盤または次世代データ統合基盤のアーキテクチャ設計・構築を主導
  • 大規模データパイプライン(ETL/ELT)の開発・運用。Dataform/dbt/Airflowなどを活用したデータ処理の実装と品質管理
  • ダッシュボード設計・実装(Looker/BigQuery)を中心としたデータ活用推進、データモデリングや要件定義・プロジェクトマネジメント
  • データマネジメント・教育・ナレッジ共有、新技術検証および導入推進を通じた組織貢献

技術スタック

必須スキル

  • Web系・データ処理バッチ等のソフトウェア開発経験(目安3年以上)
  • クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での設計・構築経験
  • SQLを用いた高度なデータ分析・データモデリング経験
  • Python/SQLの実務能力

歓迎スキル(該当する場合)

  • 大規模データパイプライン(ETL/ELT)構築経験
  • IaC(Terraform等)によるインフラ構築・運用経験
  • データエンジニアリングチームのリードまたはマネジメント経験
  • ITコンサル/プリセールスとしての顧客対応経験
  • SaaS/BIプロダクトのカスタマーサクセス経験

キャリア成長観点

  • 国内最大級のビジネスデータを扱う大規模データ基盤の設計・構築経験が積める
  • 全社意思決定を支えるデータ活用プロジェクトをリードする機会
  • クラウドネイティブ環境でモダンなデータエンジニアリングスキルを深化
  • 顧客・社内ステークホルダーと直接対話し、データをビジネス価値へ変換するコンサルティング・PMスキルを養える

企業についての所感

昔はエンジニアと営業が分断されていたと聞くが、現在は緩和されている。年収はここ数年で上がっており、エンジニアで年収1000万円も狙える企業。SaaS企業を狙うなら第一候補に入れたい企業。

データ取得日: 2026/9/10

このポジションの面接対策

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