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Requirements 募集要項シニアアナリティクスエンジニア

リクルートJapan機械学習
AWSBigQueryBitbucketDynamoDBGKEGitJavaScriptPub/SubPythonS3

業務内容

  • データ環境の設計・開発・運用(BIダッシュボード、データマート、アクセスログなどを含む)を推進
  • 事業・プロダクトのKPI設計支援、モニタリング環境の整備・改善
  • クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしてのBIダッシュボードの開発・運用
  • データの品質基準の策定と、CI/CDを含むデータ環境維持の仕組みづくり
  • データドリブン意思決定支援のためのエンジニアリング観点からのデータ環境整備と、ビジネスサイドとの折衝・要件整理

技術スタック

必須スキル

  • SQL(BigQuery)を用いた分析用データマートの設計・開発・運用
  • Pythonによるデータ処理・分析
  • BIツール(Tableau / Looker / Looker Studio)での可視化・ダッシュボード開発
  • Google Analytics / Adobe Analyticsを活用したアクセスログ設計・分析
  • GitHub Enterpriseを使った version管理
  • Webシステムの基礎理解と業務開発経験
  • コミュニケーションを通じた課題整理と解決

歓迎スキル(該当する場合)

  • データエンジニアリング(モデリング・データウェアハウス構築)の経験
  • KPI定義・可視化・データ分析の実務経験
  • DataOpsツール(dbt / Dataform など)の利用経験
  • CI/CD知識・CircleCI等での自動テスト導入経験
  • DMBOK知識とデータ環境改善の経験
  • BIツールの深い活用経験

キャリア成長観点

  • アナリティクスエンジニアとして、データ設計からエンジニアリング実装まで一貫して携わり、分析と開発の両方を深く習得できる
  • データ品質・データガバナンス・CI/CDなど基盤領域のスキルを総合的に強化でき、データ組織の中核ポジションへ成長可能
  • DX推進・データプロダクト開発の現場でビジネスサイドとの折衝・要件定義能力が磨かれ、戦略的なデータ判断力が養われる
  • 配属先の変更・出向の可能性があるため、組織横断の経験とキャリアの幅が広がる
  • 国内有数の大手データ組織で最新ツールや手法に触れ、長期的な技術キャリアを築ける機会が多い

データ取得日: 2026/9/10

このポジションの面接対策

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