AWSBigQueryBitbucketDynamoDBGKEJavaScriptPub/SubPythonS3
業務内容
- アルゴリズム・機械学習・数理理論を活用した最適化系を含むデータ関連アプリケーションの開発・推進
- 高トラフィック対応を想定した設計・リファクタリング、パフォーマンス改善
- 他エンジニアとのコードレビューのリーディング、ベストプラクティスの発信・技術共有
- 技術選定・開発環境の更新、長期を見据えた技術再選定の検討
- 担当プロダクト例:SUUMO・じゃらん・ゼクシィ・HOT PEPPER・Airビジネスツールズ・Studya English・HR関連サービス等のデータアプリ開発
- 配属先の変更・出向の可能性を前提としたキャリア設計
技術スタック
使用技術・ツール・言語
- SQL、Python、JavaScript
- Google Cloud (GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE)
- AWS (S3, DynamoDB, SNS)
- Jira、Confluence、Bitbucket、Slack
必須スキル
- 5年以上のソフトウェアエンジニアリング実務経験
- コンピュータサイエンス分野の博士号、またはそれに準ずる基礎知識
歓迎スキル(該当する場合)
- アルゴリズム・機械学習を活用した実務経験
- ハイパフォーマンスシステム設計・セキュリティプログラミングの知識
- イエローコーダ以上のプログラミングスキル
キャリア成長観点
- 技術選定の裁量が大きく、新技術や手法の導入を主体的に推進できる環境。組織の変革期で技術力とリーダーシップを同時に育てやすい
- データ基盤が整った環境で、データ利活用・AI活用を横断的に経験し、幅広いプロダクトへ貢献できるキャリアが形成される
データ取得日: 2026/9/10
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