DockerGitHubJenkinsKubernetesPlaywrightSelenium
業務内容
- テスト要件を分析し、機能・非機能を満たす包括的なテストケースを設計・実行・保守
- テストデータ・ツール・環境を準備・管理し、テストケース・スクリプトの実行結果を正確に記録・報告
- 自動化を中心に品質向上を推進し、手動検証を含む総合的な検証を担当
- 不具合の記録・追跡・検証、品質レポートの作成と改善案の提案、回帰テストの整備
- ドキュメント更新・ナレッジ共有を推進し、ジュニアQAのオンボーディング/教育を支援
- 担当モジュールのSMEとして専門知識を提供、QAチームの支援を実施
- NotebookLM・Gemini・Cursor AI・GitHub Copilot・OpenAI API等を活用した設計・自動化・探索的テストの加速
- プロンプトエンジニアリング・RAG手法でLLM活用アプリの正確性・信頼性を検証
- OpenAIキー管理・LLMモデル・MCPサーバー連携を通じたAPI自動化とAIワークフローの安全性確保
- AI/MLシステムのバイアス・ドリフト・ハルシネーション・性能課題を監視・検証
技術スタック
必須スキル
- モバイル/Web/API自動テストの実務3年以上
- Appium/PlaywrightやSelenium/Rest-Assuredのいずれかの自動化フレームワーク
- Cucumberを用いたテストケース定義・実行
- CI/CD(GitHub Actions/Bitrise等)の運用経験
- マイクロサービスアーキテクチャの基礎理解
- AIツール実務経験(NotebookLM/Gemini/Cursor AI/GitHub Copilot)
- OpenAI APIの利用・キー管理・LLM統合ワークフローの知識
- MCPサーバー連携の理解
- AIシステムの検証手法(Bias/ Drift/ Hallucination/ Robustness)への理解
- ビジネス英語
歓迎スキル
- ISTQB等QA資格
- アジャイル開発経験
- 金融・決済分野の知識
- QAプロセス標準化・跨部門協働の実績
- パフォーマンステスト(Gatling/JMeterなど)経験
- Docker/Kubernetesの知識
- Bash等CLIスクリプト
- Web/Mobile開発のコーディング経験
- 日本語ビジネスレベル、AI統合の実績、オープンソース貢献
キャリア成長観点
- 新システムの設計から導入までを通じた実践経験と設計力の醸成
- 新組織・環境を共同で構築する機会と、ハイレベルな調整・提案力の獲得
- 金融業界の変革期における最前線の業務経験と、サービス・ユーザー基盤の活用
- AI/LLMを活用したQA・自動化領域の高度な技術習得と実務適用
- 上位部門との連携を通じたキャリアの幅を広げる成長機会
企業についての所感
インドのフィンテック企業の技術が元の成り立ち、その影響もあってかグローバル人材が多数存在する。技術への姿勢はLY社に近く、面接プロセスはグローバルスタイルにある程度沿っている。キャリア成長という面ではとてもオススメしたい企業の一つ。コーディング、システムデザイン面接などがあるので対策必須。
データ取得日: 2026/9/10
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