JavaScriptPython
業務内容
- AI活用を企画・推進し、部門の課題ヒアリング・施策立案・全社横展開をリードする
- AIエージェント・自動化ワークフローの設計・構築(Dify/Gemini Enterprise/Quick等)、SlackやBigQuery連携、PoC実施と改善
- 全社横断プロジェクトの推進・進捗管理、ステークホルダー調整、経営層への報告資料作成
- 社内浸透・教育:ワークショップ・研修企画実施、ガイドライン・ナレッジ整備、利用促進施策
- AI活用基盤・ルール整備:ルール整備支援、セキュリティ/コンプライアンス部門連携、データ活用設計支援
技術スタック
必須スキル
- API連携・データ構造・認証・Webアプリ開発などのITアーキテクチャ基礎知識と開発サイクル理解
- プロンプトエンジニアリングやカスタム指示を用いた生成AIの実務適用経験
- 業務フローを構造化しAI・自動化を組み込んだ改善案(BPR)を立案した経験
- 複数部門・ステークホルダーと連携して業務を推進した経験
- 最新AIツール・LLM動向を自らキャッチアップし、実務適用を模索する姿勢
歓迎スキル
- Dify、Gemini Enterprise、n8n、Make等を用いたAIエージェント構築・自動化実装
- Python/JavaScript/SQLによるデータ抽出・加工・API連携による小規模システム開発
- ワークショップ企画・ファシリテーションを通じた技術の組織定着経験
- SaaS連携を含む業務プロセス設計経験
- 全社DX/BPRプロジェクトの戦略立案から実行牽引経験
キャリア成長観点
- エンドツーエンドのAIトランスフォーメーションを牽引し、再利用可能なテンプレートへ横展開できる
- 先端AIツールの実務適用を自ら責任を持って推進できる裁量と成長機会
- 全社DX・プロジェクトマネジメントの経験を通じて、組織横断の影響力とキャリアの幅が拡大
- セキュリティ/ガバナンスを含む実装・教育の経験を積み、長期的な専門性を形成
企業についての所感
インドのフィンテック企業の技術が元の成り立ち、その影響もあってかグローバル人材が多数存在する。技術への姿勢はLY社に近く、面接プロセスはグローバルスタイルにある程度沿っている。キャリア成長という面ではとてもオススメしたい企業の一つ。コーディング、システムデザイン面接などがあるので対策必須。
データ取得日: 2026/9/10
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