【Staff AIエンジニア（Staff AI Engineer）】※ミチビク株式会社へ在籍出向_東京

仕事内容

• michibikuとconkanを横断したAI機能のアーキテクチャ方針・技術ロードマップの策定、技術選定、共通AI基盤とプロダクト固有機能の設計
• AI、プロダクト機能、人による判断・承認の責任分界、データモデル、権限モデルの設計
• LLM、RAG、AIエージェント、OCR、ルール検証、Human-in-the-Loop、ワークフローオーケストレーションを組み合わせたAI機能の設計・実装
• 外部システム連携用データ収集基盤およびAPIの設計・実装
• 非同期・耐障害基盤、AI処理の評価ハーネス、CI連携、オフライン・オンライン評価、回帰検知の設計・運用
• AI処理のトレーシング、可観測性、遅延・スループット・トークンコストの計測と最適化
• 顧客企業間のデータ分離、権限管理、監査ログ、ガードレール、職務分離などの信頼性・安全性設計
• 設計レビュー、技術指針の整備、メンタリングを通じたチームのAI開発力向上

必須要件

• ソフトウェアエンジニアとして7年以上の実務経験、および直近も自ら設計・実装していること
• 生成AI（LLM）を利用した機能を実製品としてリリース・運用した経験
• TypeScriptまたはPythonによる本番サービスの設計・開発経験
• AI機能の品質評価におけるタスクセット、採点基準、ベースライン比較などの設計・実施経験
• AWSなどのクラウド環境における設計・運用経験
• REST APIまたはGraphQLを利用したAPI設計・開発経験
• チームまたはプロダクトの技術的意思決定をリードした経験
• 異なる職種の関係者と協働して課題を解決した経験
• AIエージェントの設計・実装経験、およびMastra、Claude Agent SDK、LangGraphなどの利用経験
• 日本語ビジネスレベル
• TOEIC 600点相当以上の英語力（入社後2年間で700点要件を目指す）

歓迎要件

• AI開発またはAIツールを使用した開発経験
• MCPを利用したツール連携の理解・実装経験
• OpenTelemetry、LangfuseなどによるLLMのトレーシング・可観測性整備経験
• コンテキスト圧縮、モデルルーティング、キャッシュなどによるLLMコスト最適化経験
• B2B SaaSでセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながらAI機能を提供した経験
• ガードレール、脅威モデリング、AIガバナンスの設計・運用経験
• 内部統制、J-SOX、監査、CCM、ITGC、職務分離などの知識または開発経験
• OCR、Document AI、ルールエンジン、ワークフローエンジンを組み合わせた業務自動化経験
• マルチテナントSaaSの認証・認可、監査ログ、データ分離、外部システム連携の設計経験
• React、TypeScript、Next.jsによるフロントエンド開発経験
• 顧客フィードバックをプロダクト改善に反映した経験
• 上場企業とスタートアップ・ベンチャー企業の双方での就業経験

勤務地・働き方

• 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
• ハイブリッドワークスタイル
• 原則週2日出社必須、週3日以上の出社を推奨
• 出社曜日は所属チームにより異なる

雇用条件

• 正社員
• 年収：1,000万8,000円〜1,800万円
• 試用期間：3ヶ月
• 専門業務型裁量労働制（適用条件あり、フレックスタイム制の可能性あり）